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[Flux] Lora 從訓練到放棄

[Flux] Lora 從訓練到放棄

自從 SD3 徹底被放棄之後，Flux 的出現又是一個新的氣象。加上前一陣子 C 站大動作率先支援 Flux Dev 的訓練，所以整個 Flux Lora 如同雨後春筍般瘋狂的冒了出來。 線上工具也是有諸如 AI-toolkit，本地端青龍的訓練包，以及 Kohya。 FLUX 這是由 Block Forest Labs 所釋出的新模型，目前市面上流通的是 Dev 與 Schnell 兩個版本，而 Pro 版本僅只能線上使用並未釋出。這兩個版本都是由 Pro 版本剪支而來（應該是吧？），而 Schnell 則是更精簡的 4 步生成模型。 兩個模型的使用授權範圍不同，Dev 是不可商用的，而 Schnell 基本上走的是 Apache

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Speech-to-speech 語音到語音開源模組

GitHub – huggingface/speech-to-speech: Speech To Speech: an effort for an open-sourced and modular GPT4-o
Speech To Speech: an effort for an open-sourced and modular GPT4-o – huggingface/speech-to-speech
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kotaemon 一個基於 RAG 的開源工具

GitHub – Cinnamon/kotaemon: An open-source RAG-based tool for chatting with your documents.
An open-source RAG-based tool for chatting with your documents. – Cinnamon/kotaemon
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MoA : 合拼多模型

(英)MoA 允許您將多個小型模型（稱為「代理人」）组合成一個更強大的模型。
透過採用每層包含多個 LLM 代理程式的分層架構，MoA 僅使用開源模型，在 AlpacaEval 2.0 上的得分為 65.1%，顯著優於 GPT-4 Omni 的 57.5%！
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