Qwen-Image-Edit 是 Qwen-Image 的圖像編輯版本，基於20B模型進一步訓練，支持精准文字編輯和語義/外觀雙重編輯能力。它具備多項關鍵功能與技術優勢：
影片展示了如何利用 FastRTC 建立一個免費且本地運行的語音 AI 代理。這個系統的關鍵優勢在於它無需昂貴的 GPU 即可在 CPU 上運行，並確保使用者資料的 100% 私密性。它結合了 FastRTC 作為即時通訊庫、Gemma 作為語言模型 (LLM) 和 Coqui 作為文本轉語音 (TTS) 引擎，全部皆為開源工具。儘管存在回應延遲和語音自然度等局限性，但此設定在隱私性、成本效益和易用性方面表現出色，尤其適用於語言練習、互動式日記和講故事等不需要即時回應的應用場景。
傳統的卡通/動漫製作耗時耗力，需要技藝精湛的藝術家進行關鍵影格、中間畫和上色。 ToonComposer 利用生成式 AI 簡化了這個流程，將數小時的中間畫和上色手動工作簡化為一個無縫銜接的流程。
用於音訊驅動頭像視訊產生的擴散模型難以合成具有自然音訊同步和身份一致性的長視訊。基於 Wan2.1-1.3B 的 StableAvatar 音訊驅動的頭像視訊效果，是首個端到端視訊擴散變換器，無需後製即可合成無限長的高品質視訊。
FantasyPortrait 支援使用多個單人影片或單一多人影片驅動多個角色，產生細緻的表情和逼真的肖像動畫。
從靜態圖像中製作富有表現力的臉部動畫是一項極具挑戰性的任務。現有方法缺乏對多角色動畫的支持，因為不同個體的驅動特徵經常相互幹擾，使任務變得複雜。FantasyPortrait 提出了 Multi-Expr 資料集和 ExprBench，它們是專門為訓練和評估多角色肖像動畫而設計的資料集和基準。大量實驗表明，FantasyPortrait 在定量指標和定性評估方面均顯著超越了最先進的方法，尤其是在具有挑戰性的交叉重現和多角色情境中表現出色。
Chrome MCP 伺服器是一款基於 Chrome 擴充功能的模型上下文協定 (MCP) 伺服器，它將您的 Chrome 瀏覽器功能開放給 Claude 等 AI 助手，從而實現複雜的瀏覽器自動化、內容分析和語義搜尋。與傳統的瀏覽器自動化工具（例如 Playwright）不同，Chrome MCP 伺服器直接使用您日常使用的 Chrome 瀏覽器，利用現有的使用者習慣、配置和登入狀態，讓各種大型模型或聊天機器人控制您的瀏覽器，真正成為您的日常助理。
邀請了知名 AI 安全專家 Jason Haddix，深入探討了駭客如何滲透、操控 AI 驅動的應用程式，能讓 AI 說出不當言論，更能竊取企業敏感數據如客戶資料或商業機密。
這是 AI 領域的「秘密突破」，僅有頂尖 0.1% 的研究者知曉：直接將原始位元組（raw bytes）輸入大型語言模型（LLMs），並使用代數拓撲（algebraic topology）分析，透過持久同調（persistent homology）揭示傳統模型無法察覺的隱藏資料結構。這可能改變 AI 處理多模態資料（如文字、影像、影片）的未來。
Story2Board 是個無需訓練的框架，用於從自然語言中生成富有表現力的故事板。目標是將敘事呈現為一系列連貫的故事板面板——每個面板描繪不同的場景，同時保留主要角色的身份和外觀。
