拍攝日期：2023/11/27主講人：梁伯嵩（聯發科技前瞻技術平台資深處長、國立臺灣大學資訊工程系與重點科技學院合聘客座教授）主持人：張登及（臺大人文社會高等研究院副院長、國立臺灣大學政治學系教授)講者簡介：梁伯嵩博士任職於聯發科技，擔任前瞻技術平台資深處長，並兼任臺灣大學資訊工程系與重點科技學院合聘客座教授
拍攝日期：2023/11/27主講人：梁伯嵩（聯發科技前瞻技術平台資深處長、國立臺灣大學資訊工程系與重點科技學院合聘客座教授）主持人：張登及（臺大人文社會高等研究院副院長、國立臺灣大學政治學系教授)講者簡介：梁伯嵩博士任職於聯發科技，擔任前瞻技術平台資深處長，並兼任臺灣大學資訊工程系與重點科技學院合聘客座教授
新一代開源模型 ChatGLM3-6B 已發佈，擁有10B以下最強的基礎模型，支持工具調用（Function Call）、代碼執行（Code Interpreter）、Agent 任務等功能。
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新一輪自然語言處理領域的研究和應用 自 ChatGPT 為代表的大語言模型（Large Language Model, LLM）出現以後，由於其驚人的類通用人工智能（AGI）的能力，掀起了新一輪自然語言處理領域的研究和應用浪潮。尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起來…
按照您喜歡的方式設計角色，保留一致外觀於不同場景
從零到高手掌握Python中jieba库 介紹 jieba 是一個強大的中文分詞工具，用於將中文文本切分成單個詞語。它支持多種分詞模式，包括精確模式、全模式、搜索引擎模式等，還可以通過用戶自定義詞典來增加新詞。本文將從入門到精通地介紹jieba庫的使用方…
031 | 經典搜索核心算法：TF-IDF及其變種-AI技術內參-極客時間 TF-IDF算法是信息檢索的首選，通過TF和IDF的乘積衡量查詢關鍵字在文檔中的重要性。變種技巧包括對TF進行對數變換和標準化，以及對IDF進行處理。此外，標準化查詢關鍵字和文檔向量可提高搜索引擎抓取效果。文章深入介紹了TF-IDF算法及其變種，對搜索引擎優化具有重要意義。
tf-idf - 维基百科，自由的百科全书 tf-idf（英語：term frequency–inverse document frequency）是一種用於資訊檢索與文本挖掘的常用加權技術。tf-idf是一種統計方法，用以評估一字詞對於一個文件集或一個語料庫中的其中一份文件的重要程度。字詞的重要性隨著它在文件中出現的次數成正比增加，但同時會隨著它在語料庫中出現的頻率成反比下降。tf-idf加權的各種形式常被搜索引擎應用，作為文件與用戶查詢之間相關程度的度量或評級。除了tf-idf以外，互聯網上的搜尋引擎還會使用基於連結分析的評級方法，以確定文件在搜尋結果中出現的順序。
Mistral AI 發佈 Mistral Large，效果緊追GPT4 在人工智能領域，模型的規模和能力往往成正比。隨著大型語言模型（如 BERT、GPT-3）的崛起，我們見證了大大模型的不斷發展。Mistral AI 公司近日發佈了 Mistral Large，一個專為大規模語言模型推理優化的人工智能…
Roy Yi-hung Hwang Link
