MedRAX 是個專為胸部 X 光影像 (俗稱肺片) 所設計的醫療推理 Agent。它的主要功能是將 X 光分析工具 C X R，以多模態整合成為一個統一的模型框架，它可以處理複雜的醫療查詢而無需要額外的訓練。為了驗證它的能力，開發團隊透過一個名為 Chest Agent Bench 的綜合評估基準測試，包括 7 個不同類別的 2,500 個醫療查詢。而最終實驗結果顯示 Med RAX 在性能上超越了同類型的模型。
MedRAX 是個專為胸部 X 光影像 (俗稱肺片) 所設計的醫療推理 Agent。它的主要功能是將 X 光分析工具 C X R，以多模態整合成為一個統一的模型框架，它可以處理複雜的醫療查詢而無需要額外的訓練。為了驗證它的能力，開發團隊透過一個名為 Chest Agent Bench 的綜合評估基準測試，包括 7 個不同類別的 2,500 個醫療查詢。而最終實驗結果顯示 Med RAX 在性能上超越了同類型的模型。
gptme 是一個私人 的 AI 助理，透過終端的命令行 C L I，就可以叫系統執行一系列的工作，例如編輯檔案、執行程式、瀏覽網站、資料分析。我們亦可以透過自然語言去執行 Linux Shell 的指令，意思係話，我們不再需要死記指令來操作系統。佢甚至可以通過 AI 視覺進行互動教學。
gptme 是一個私人 的 AI 助理，透過終端的命令行 C L I，就可以叫系統執行一系列的工作，例如編輯檔案、執行程式、瀏覽網站、資料分析。我們亦可以透過自然語言去執行 Linux Shell 的指令，意思係話，我們不再需要死記指令來操作系統。佢甚至可以通過 AI 視覺進行互動教學。
Cherry Studio 是一款支持多個大語言模型（LLM）服務商的桌面客戶端，兼容 Windows、Mac 和 Linux 系統。支持主流 LLM 云服务：OpenAI、Gemini、Anthropic、硅基流动等。支持 Ollama 本地模型部署。内置 300+ 预配置 AI 助手。
Cherry Studio 是一款支持多個大語言模型（LLM）服務商的桌面客戶端，兼容 Windows、Mac 和 Linux 系統。支持主流 LLM 云服务：OpenAI、Gemini、Anthropic、硅基流动等。支持 Ollama 本地模型部署。内置 300+ 预配置 AI 助手。
SwirlAI 電子報發表了一篇教學文章，旨在從零開始構建一個 AI 代理程式，無需任何框架。文章的核心在於說明如何讓 AI 代理程式使用工具 (Tools)，並以一個貨幣轉換器為例，逐步演示整個過程。 作者首先定義了什麼是 AI 代理程式，並強調了系統提示 (system prompt) 的重要性，它包含了工具的定義和預期的輸出格式。文章亦詳細介紹了如何將 Python 函數包裝成工具，以及如何構造有效的系統提示，最後實現了一個能夠規劃並執行動作的 AI 代理程式類別，展示了如何讓 AI 代理程式根據用戶提問，自動選擇並使用工具完成任務。整個過程強調了基礎概念的理解，而非依賴現有框架。
SwirlAI 電子報發表了一篇教學文章，旨在從零開始構建一個 AI 代理程式，無需任何框架。文章的核心在於說明如何讓 AI 代理程式使用工具 (Tools)，並以一個貨幣轉換器為例，逐步演示整個過程。 作者首先定義了什麼是 AI 代理程式，並強調了系統提示 (system prompt) 的重要性，它包含了工具的定義和預期的輸出格式。文章亦詳細介紹了如何將 Python 函數包裝成工具，以及如何構造有效的系統提示，最後實現了一個能夠規劃並執行動作的 AI 代理程式類別，展示了如何讓 AI 代理程式根據用戶提問，自動選擇並使用工具完成任務。整個過程強調了基礎概念的理解，而非依賴現有框架。
一場關於建構 AI 研究代理程式的研討會。主要目的在於介紹 AI 代理程式的基本概念，並讓參與者獲得端到端構建代理程式的實務經驗。講者首先解釋何謂 AI 代理程式，並將其與大型語言模型 (LLM) 互動的方法，例如簡單提示和檢索增強生成 (RAG)，進行比較，強調 AI 代理程式在處理複雜任務和個性化回應方面的優勢。接著，講者深入探討了 AI 代理程式的幾個關鍵組成部分：規劃與推理 (包含 Chain of Thought 和 React 等設計模式)、記憶體 (短期和長期記憶體) 和工具。最後，研討會的實作部分引導參與者利用 Langchain 框架，結合 Fireworks 模型和 MongoDB，一步步建構一個可以提供研究協助的 AI 代理程式，其中涵蓋了工具的建立、代理程式的設計，以及記憶體的添加。
一場關於建構 AI 研究代理程式的研討會。主要目的在於介紹 AI 代理程式的基本概念，並讓參與者獲得端到端構建代理程式的實務經驗。講者首先解釋何謂 AI 代理程式，並將其與大型語言模型 (LLM) 互動的方法，例如簡單提示和檢索增強生成 (RAG)，進行比較，強調 AI 代理程式在處理複雜任務和個性化回應方面的優勢。接著，講者深入探討了 AI 代理程式的幾個關鍵組成部分：規劃與推理 (包含 Chain of Thought 和 React 等設計模式)、記憶體 (短期和長期記憶體) 和工具。最後，研討會的實作部分引導參與者利用 Langchain 框架，結合 Fireworks 模型和 MongoDB，一步步建構一個可以提供研究協助的 AI 代理程式，其中涵蓋了工具的建立、代理程式的設計，以及記憶體的添加。
https://www.youtube.com/watch?v=rgU0mbVpg0k n8n.io - a powerful workflow automation tool n8n is a free and source-available workflow automation tool
全面對比 TinyTroupe 與 AutoGen：微軟最新 AI 多智能體框架深度解析，從實際代碼演示理解為什麼它將徹底改變我們的產品開發流程，以及如何在團隊中快速落地應用！
全面對比 TinyTroupe 與 AutoGen：微軟最新 AI 多智能體框架深度解析，從實際代碼演示理解為什麼它將徹底改變我們的產品開發流程，以及如何在團隊中快速落地應用！
零代碼構建 AI 智能體！本地部署 n8n+LiteLLM+ 免費 gpt4o！ollama+aya-expanse-8b 大模型！GitHub models 免費API！打造專業級科技新聞撰稿 AI Agent！
零代碼構建 AI 智能體！本地部署 n8n+LiteLLM+ 免費 gpt4o！ollama+aya-expanse-8b 大模型！GitHub models 免費API！打造專業級科技新聞撰稿 AI Agent！
