gptme 是一個私人 的 AI 助理，透過終端的命令行 C L I，就可以叫系統執行一系列的工作，例如編輯檔案、執行程式、瀏覽網站、資料分析。我們亦可以透過自然語言去執行 Linux Shell 的指令，意思係話，我們不再需要死記指令來操作系統。佢甚至可以通過 AI 視覺進行互動教學。
gptme CLI AI 私人助理
Cherry Studio 桌面 LLM 工具
Cherry Studio 是一款支持多個大語言模型（LLM）服務商的桌面客戶端，兼容 Windows、Mac 和 Linux 系統。支持主流 LLM 云服务：OpenAI、Gemini、Anthropic、硅基流动等。支持 Ollama 本地模型部署。内置 300+ 预配置 AI 助手。
從零開始構建一個 AI 代理
SwirlAI 電子報發表了一篇教學文章，旨在從零開始構建一個 AI 代理程式，無需任何框架。文章的核心在於說明如何讓 AI 代理程式使用工具 (Tools)，並以一個貨幣轉換器為例，逐步演示整個過程。 作者首先定義了什麼是 AI 代理程式，並強調了系統提示 (system prompt) 的重要性，它包含了工具的定義和預期的輸出格式。文章亦詳細介紹了如何將 Python 函數包裝成工具，以及如何構造有效的系統提示，最後實現了一個能夠規劃並執行動作的 AI 代理程式類別，展示了如何讓 AI 代理程式根據用戶提問，自動選擇並使用工具完成任務。整個過程強調了基礎概念的理解，而非依賴現有框架。
AI Agent A-Z 英語詳解
一場關於建構 AI 研究代理程式的研討會。主要目的在於介紹 AI 代理程式的基本概念，並讓參與者獲得端到端構建代理程式的實務經驗。講者首先解釋何謂 AI 代理程式，並將其與大型語言模型 (LLM) 互動的方法，例如簡單提示和檢索增強生成 (RAG)，進行比較，強調 AI 代理程式在處理複雜任務和個性化回應方面的優勢。接著，講者深入探討了 AI 代理程式的幾個關鍵組成部分：規劃與推理 (包含 Chain of Thought 和 React 等設計模式)、記憶體 (短期和長期記憶體) 和工具。最後，研討會的實作部分引導參與者利用 Langchain 框架，結合 Fireworks 模型和 MongoDB，一步步建構一個可以提供研究協助的 AI 代理程式，其中涵蓋了工具的建立、代理程式的設計，以及記憶體的添加。
Build an AI Research Agent: Apoorva Joshi
n8n AI Agent AI 狂潮下的求生指南
AI 狂潮下的求生指南：為何只懂 ChatGPT 讓你離失業更近一步，n8n AI Agent 才是你的救命稻草
TinyTroupe 微軟開源多智能體角色模擬框架
全面對比 TinyTroupe 與 AutoGen：微軟最新 AI 多智能體框架深度解析，從實際代碼演示理解為什麼它將徹底改變我們的產品開發流程，以及如何在團隊中快速落地應用！
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零代碼構建AI智能體
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Voice AI Assistant to Build JARVIS with Google Gemini
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