對住手機講完一句話，約 1.3 秒後便聽到固定角色用克隆聲線回答，VoxEMW 屬於開源語音助手項目，處理判停、轉寫、對話調度及語音合成，解決語音對話延遲高、角色聲線難以保持的問題。Mac 負責主要語音管線，只有 LLM 大腦經 DeepSeek API 上雲，日常成本相對可控。
整套流程由 Silero 加 SmartTurn 負責判斷何時真正講完，Qwen3-ASR-0.6B-hf 在 MPS 上轉寫，再由 DeepSeek v4-flash 產生回覆，Qwen3-TTS-1.7B-Base 以 MLX 6bit 執行零樣本音色克隆。參考聲音配合逐字台詞便可註冊角色，首段聲音約 0.5 秒生成；中途打斷時，已播放及已聽內容會寫回上下文，對話較不容易斷層。
項目需要 Apple Silicon Mac 作本地伺服器，實測以 M5、16GB 記憶體可以流暢運行，模型及環境約需下載 4GB。瀏覽器可直接連接本機介面；iPhone 或 iPad 則要透過局域網 HTTPS/WSS 連線，並自行處理 TLS 證書、Xcode 簽署及免費帳戶七日側載限制。
• 回應最快 1.26 秒，中位數約 1.6 秒，實際速度仍受網絡及 API 影響
• VAD、STT、TTS 留在本機，DeepSeek API 按 token 收費
• 支援流式字幕、空回覆重試及語音中斷後續接
• 全屏星空會隨說話及聲波變化，增加角色互動感
相比全程雲端方案，VoxEMW 減少語音資料離開家中 Mac，但需要一部 Apple Silicon Mac 長期運行；相比完全離線方案，DeepSeek API 帶來額外費用及資料傳輸考慮。適合想建立固定聲線角色、研究低延遲語音管線，或有 Mac 作家庭伺服器的開發者，普通使用者則要先接受證書、模型環境及 API 金鑰設定等門檻。