人物面孔、衣料紋理或樹葉細節，在低解像度影片放大後容易變得模糊。Open-H3-Regenerate-2K 是一個開源影片精修項目，接收 H3 或其他影片模型產生的低解像度草稿，重新繪製細節，輸出可達原生 4K，適合想保留原有畫面與動作、同時提升清晰度的創作者和影片工作流程。
支援 5 至 15 秒片段及 768P、1080P、2K、4K 輸出。精修階段以 H3 擴散模型進行三步去噪，毋須先解碼成影片再重新編碼。項目保留 H3 Transformer 和影片 VAE 的原有權重，只加入經訓練的 Refiner LoRA。
效能測試中，單張 B200 GPU 配合 SoL-Engine，處理 5 秒 2K 片段需時 22.45 秒；官方 API 測得 87.26 秒。RefinerBench-150 評測中，項目在 UniPercept 三項指標及 VBench 的美感、成像品質和主體一致性得分較高；200 次盲測判斷中，87% 偏好本項目輸出。這些結果反映特定測試條件，其他硬件或片段的速度與畫質未必相同。
- 可把 384P、512P、576P 或 768P 草稿精修至最高 4K。
- 支援 H3 草稿，也可輸入其他影片模型生成的影片。
- 三步擴散精修，直接放大潛在表示，避免解碼後重新編碼。
- 官方 API 不提供模型權重；開源版本讓項目使用者可自行執行或調整精修流程。
另提供 Open-H3-Regenerate-2K-IC 模型，提供模型檔案。開始前仍需查閱相關程式碼與模型文件確認硬件需求。
