文書工作不像回答一條 prompt 咁單純——開工前要先知道自己係邊個角色、手上有咩檔案、工具開咗未，做完仲要有人覆核。Office Intelligence 就係圍繞呢種「連續作業」嘅場景，幫知識工作代理（knowledge-work agents）搭建貼近真實嘅練習環境。
團隊將呢套框架劃分為四個部分：OfficeTown 提供可執行嘅工作環境，包括角色、權限與開機狀態；DocAtlas 處理文件層面嘅證據與脈絡；XL-DocBench 負責評估交付成果嘅品質；harness 則串接工具介面與審批流程。任務設計以「請求→證據→交付→覆核→下一個任務」嘅循環為核心，每次執行嘅過程都會留底，成為下一輪學習嘅素材。
以一個金融對帳任務為例，代理需要用 Excel 整理三條例外紀錄，喺交付嘅工作底稿中交代差異同處理建議，並標出尚缺嘅證據。呢類任務唔係計較答得幾快，而係睇交付物能否交到下一個人手上覆核。
呢個框架比較適合關注代理長流程作業、文件自動化同企業流程自動化嘅開發者同研究團隊。辦公室場景比純 prompt 模擬更貼近部署環境，對建立可審核、可追溯嘅 AI 工作助手有直接參考價值。OfficeTown 嘅公開版本仍在籌備中，有興趣嘅讀者可留意官方網站嘅後續更新。