當 AI 不只產生程式碼，還要修改檔案、執行指令及整理變更時，版本控制和終端機就成為確保工作可追蹤的關鍵。Google Antigravity 將這些開發工具納入同一套 AI 輔助流程，協助使用者管理由模型完成的程式編輯工作。
流程可以涵蓋檢視程式庫狀態、執行終端機指令，以及核對 AI 作出的檔案變更。使用者毋須只依賴對話內容判斷結果，而是可以配合版本差異和指令輸出，逐步確認每項修改是否符合預期。
這種安排適合需要反覆修改程式、測試結果及回溯變更的編程工作流。它處理的不是單純產生範例程式碼，而是 AI 參與開發後，如何保留人手審查、版本記錄和操作可見性的問題。
- 將 AI 編程與版本控制流程連接
- 支援透過終端機執行開發指令
- 方便檢視及核對檔案變更
- 適合需要測試、回溯和協作的項目
使用時仍然需要檢查指令內容、檔案差異和執行結果，尤其涉及刪除檔案、修改設定或操作外部服務的情況。版本控制可以降低回復成本，但不能取代開發者對變更風險的判斷。