同一角色要跨圖像與影片模型維持相同面孔、服裝和身形，ComfyUI-Omnichar 以可攜式 .char 檔案處理這個問題。它屬於 ComfyUI 自訂節點工具，讓角色資料不必隨每個工作流程重新整理。
.char 可保存參考圖、鎖定描述，以及可選的訓練 LoRA；檔案可以由 Omnichar Studio、Omnichar Cloud 或 Encode Character 建立，再交給 FLUX.2、MiniMax H3、Krea2、klein9B 及 klein4B 使用。相較於每次手動接入參考圖，這種方式把角色資料、圖片順序和提示詞編號固定下來，代價是工作流程需要配合支援 references 的模型。
- 透過 Load Character 讀取 .char 檔案
- Encode Character 可分別加入 face、body 和 cloths 參考圖
- Decode Character 可輸出 conditioning、references 和 prompt
- 角色附有 LoRA 時，可同時套用至 MODEL 和 CLIP
安裝需要 ComfyUI、Python 3.10+ 和 omnichar-sdk；.char 檔案放入 ComfyUI/models/characters/ 後，便可由載入節點選取。需要共用 Omnichar Studio 資料夾時，也可設定 INLINE_CHARACTERS_DIR，讓兩邊讀取同一批角色檔案。
生成結果仍會受所選模型、參考圖質素和 GPU 資源影響。對需要製作連續角色插畫、分鏡、短片或多模型內容的創作者，.char 的集中管理會比散落在不同 workflow 的參考圖更容易維護；偏好完全手動控制的人，則未必需要加入這層封裝。