VisionThink 利用強化學習自主學習減少視覺 token。與傳統的高效 VLM 方法相比，這方法在微粒度基準測試（例如涉及 OCR 相關任務的基準測試）上取得了顯著的提升。 由香港中文大學，香港大學，科技大學大聯合開發
VisionThink 利用強化學習自主學習減少視覺 token。與傳統的高效 VLM 方法相比，這方法在
微粒度基準測試（例如涉及 OCR 相關任務的基準測試）上取得了顯著的提升。
由香港中文大學，香港大學，科技大學大聯合開發
香港中文大學（深圳）、上海人工智慧實驗室和深圳大數據研究院聯合開發。
香港中文大學（深圳）、上海人工智慧實驗室和深圳大數據研究院聯合開發。
(more…)AnimateDiff 是一個由上海人工智能實驗室、香港中文大學和美國史丹福大學聯合開發的項目。它提供了一個能夠以視覺方式呈現 GitHub 倉庫差異的工具。你可以使用 Stable Diffusion 或單獨運作此工具。 安裝和使用 AnimateDiff 的詳細教程可以在以下鏈接中找到： 此外，如果你更喜歡通過視頻來學習，你還可以在以下鏈接中找到中文的 YouTube 教學： 希望這些資源能幫助你了解和使用 AnimateDiff。
AnimateDiff 是一個由上海人工智能實驗室、香港中文大學和美國史丹福大學聯合開發的項目。它提供了一個能夠以視覺方式呈現 GitHub 倉庫差異的工具。你可以使用 Stable Diffusion 或單獨運作此工具。
安裝和使用 AnimateDiff 的詳細教程可以在以下鏈接中找到：
此外，如果你更喜歡通過視頻來學習，你還可以在以下鏈接中找到中文的 YouTube 教學：
希望這些資源能幫助你了解和使用 AnimateDiff。
