情緒寫得太粗，AI 影片角色往往只會交出一個「表情」，而唔係一段有起伏的反應。呢個 GitHub 項目定位好明確：它係一個為人物表演而設的提示詞 Skill，專門把模糊情緒拆成可拍、可生成、可放入文生視頻與圖生視頻模型的演出指令，處理的是角色點樣由看到事件、壓住反應，再慢慢洩露情緒。
最有用的地方不只是擴寫字數，而係先補足角色點解會有反應。它用五個問題建立因果鏈，再把眼神、眼瞼、眉間、嘴角、下顎、呼吸、姿態同聲音排成時間軸，連鏡頭、光線、時長同負面約束都一併整理。對 Seedance、Kling、Runway、Veo 呢類模型來講，呢種寫法比單一句「她很傷心」更容易生成連貫畫面。
同類做法常見是堆情緒形容詞，或者直接放大表情強度；呢個項目反而重視克制、遞進同角色自我控制，所以特別適合特寫、關係戲、對白反應同微表情場景。代價亦好清楚：它偏向劇情演出導向，唔係追求高速出稿的萬用提示詞模板，使用者最好本身知道角色處境，先能發揮得更準。
- 支援完整視頻模式同表演片段模式，前者補全整段提示詞，後者可插入既有腳本
- 適合 Seedance、Kling、Runway、Veo 等 AI 視頻模型
- 重點唔在誇張表情，而在可見的情緒轉折、微表情同鏡頭配合
- 會按表演節拍決定時長，而唔係固定把每段反應寫成同一秒數
這個 Repo 可理解成一個可直接複用的 Agent Skill／提示詞模板項目，而唔係獨立模型或推理服務。它較適合內容創作者、短片導演、角色動畫設計者，或者要反覆修改人物反應戲的團隊；當目標係令 AI 生成的角色「有心事」而不只是「有表情」，呢個項目的取向相當實用。