只得一張相片，Building Rome 便嘗試補全鏡頭未拍到的空間，生成室內、戶外及大型環境的完整 3D scene mesh。這個單影像 3D 場景重建項目，處理的是照片只提供單一視角、遠近物件細節不一致，以及隱藏幾何無法直接觀察的問題。
方法把場景切成會隨距離變化的 adaptive chunks：近處使用較細區塊保留細節，遠處則用較大區塊涵蓋建築。影像特徵會投射到已觀察到的表面，而每個 voxel 亦會標示空置、可見或隱藏狀態；生成鄰近區塊時重用重疊 latent，令新加入的幾何結構較能保持連貫。
讀者可以透過互動檢視重建結果，透過拖曳旋轉、滾輪縮放及 WASD、Q、E 移動，亦可選取兩點量度距離。網頁展示用 mesh 為方便瀏覽而簡化至約 1.5M faces，論文圖像及影片則採用完整解析度，因此兩者的視覺細節不應直接視為相同。
- 單張相片重建室內、戶外及大型場景
- 以 adaptive chunks 處理不同距離的細節
- 透過 2D&3D conditioning 推斷可見與隱藏幾何
- 以 autoregressive generation 延續相鄰區塊的一致性
- Code 標示為即將提供，現時可先透過互動網頁查看結果
項目由 Applied Intuition 聯同 Purdue University、UIUC 及 UC Berkeley 研究人員完成，並以 World Tracing、GenRecon、VolFill 及 Lyra 2.0 等方法作比較。對需要由照片建立可探索環境、進行空間分析或製作 3D 內容的人，這種由單一視角推算完整場景的做法提供了另一條工作流程，但隱藏區域屬於模型生成，不能當作相片直接觀察所得的精確測量。