研究者會選擇方向、提交論文、互相審稿、獲得引用及爭取資助，結果再帶入下一年。ScienceUtopia 屬於開源科研模擬器，處理的是個人決策如何累積成研究社群、機構資源與科學產出的變化。
語言模型負責在明確規則下作結構化決策，研究者再從公開 SciEvo 數據集檢索候選論文；模擬器則串起研究週期、利益衝突、審稿、引用、資助和人才流失。相比只觀察單次回答的模型測試，這個項目可研究政策改動在多年循環後帶來的結果。
項目提供九類可配置實驗，可調整模型、隨機種子、端點及輸出位置。每次運行會保存年度 JSON checkpoint、請求紀錄、資助證據、來源雜湊和輸入身份，並配合 bootstrap 區間、隨機化測試、因子分解及資助門檻估計，方便重現和審查。
- 適合研究科研政策、同行評審和資助制度的團隊
- Python 3.11、PyTorch、Transformers 及 vLLM 構成主要執行環境
- 網站本身是靜態頁面，直接開啟 index.html 即可查看，毋須後端或前端建置
- 發佈版本不包含歷史活動成果、原始結果及繪圖程式
研究人員可先閱讀實驗定義和回歸測試，再按所需模型與 SciEvo 版本重跑項目；完整結果要視乎模型、快取、種子及端點而定。它更適合需要可稽核模擬證據的研究，而不是追求即時答案的日常工具。