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三圖看清 TPU Vs NVIDIA

  • Google 把 TPU 和光學交換 (OCS)、資料中心網路一起設計，TPU Pod / AI Hypercomputer 可以提供極高的叢集帶寬與低延遲通訊，對大模型分布式訓練與推論特別有利。​​
  • 這種「晶片＋網路＋機架一體設計」降低了多機同步開銷，使得在數千顆 TPU 上做 data / model parallel 相對簡化，對超大規模模型（Gemini 級別）非常關鍵。
Categories: Google, NVIDIA

Canvas-to-Image 自由組合多種控制

Canvas-to-Image 是個統一的框架，它將構圖控制整合到一個單一的介面中。能夠將主體、邊界框和姿態骨架在內的各種控制訊號編碼到一個單一的合成影像中，模型可以直接解讀該影像以進行整合的視覺空間推理。(未見源碼)

Categories: 影像處理
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