實時動畫流程儀表板是一個突出的功能，展示了通道、大腦、工具等之間的消息交換。這種可視化幫助開發者一目瞭然地理解複雜的交互。
Clawmetry 是一個專為 OpenClaw 設計的開源即時監控儀表板，它會自動讀取 OpenClaw 的現有 openclaw.json 配置文件和 Session 日誌，顯示 Agent 活動、工具呼叫、Token 消耗等資訊 。
它是獨立運行的 Python 服務，使用 pip install clawmetry 安裝後啟動，就能透過 Web 介面（預設 http://localhost:8900）查看資料，無需任何額外配置 。
Clawmetry 只讀取資料，不會寫入或改變 OpenClaw 的任何設定檔案，對 OpenClaw 性能影響極小（獨立進程，額外記憶體約 30MB）。
安裝與使用
安裝後，它會掃描你已配置的 OpenClaw 頻道，只顯示實際在 openclaw.json 中設定的項目 。
若要自訂，可用 clawmetry --port 9000 --workspace /path/to/openclaw/workspace 指定路徑，但仍僅讀取不修改 。
適合你作為 AI/ML 工程師，用來監控 RAG 系統或 Cantonese NLP Agent 的運行狀態 。
主要功能：
* 自動偵測 AI 代理配置
* 提供實時流程圖以提高清晰度
* 高效追蹤令牌使用和成本
* 支援多種大型語言模型