由創作影片、探索生成世界，到改進生成系統，研究者關心的問題各不相同。Awesome Agentic Video Generation 是一份論文與資源索引，整理 Agent harness 如何連接目標、工具、記憶、回饋與執行流程，協助讀者追蹤 Agentic Video Generation、Agentic World Modeling 和 Recursive Self-Improvement（RSI）相關研究。
三條閱讀路徑分別聚焦影片創作流程、生成世界中的行動與狀態，以及資料整理、模型訓練、評估和改進程序。它們代表不同研究情境，而非能力排名；同一項資源亦可能出現在多條路徑中，387 是去重後的總數。
索引收錄的題目涵蓋從創作簡報規劃影片、生成鏡頭和後期剪輯，到讓代理在生成世界中行動並維持狀態。例如 CutVerse 聚焦媒體後期剪輯的 GUI agents benchmark；CineAGI 探討以 LLM 編排多模態生成及跨場景整合。這些題目讓讀者可以按工作流程或研究問題尋找相關方向，但索引本身不代表每個項目都已證明具備 RSI。
- 創作：查找規劃、素材、鏡頭生成、剪輯與來源追蹤相關研究。
- 互動：追蹤動作條件影片、語意控制、狀態記憶及互動世界評估。
- 改進：了解資料、訓練、評估和 harness 改進如何支援未來的 RSI 研究。
- 延伸閱讀：資源連結通往論文或項目；整理者亦提供貢獻入口，方便提交新資源。
對研究者、影片生成系統開發團隊，以及需要快速掌握相關文獻的讀者，這份索引可作為分類閱讀的起點。它的價值在於整理與導覽，而非提供可直接執行的影片生成工具。