從文字或視覺輸入生成圖表、網頁、示意圖、文件和動畫，PrismaCoder 是一系列開放的多模態程式碼模型，處理的不只是程式能否執行，也包括輸出畫面是否符合要求。這對需要快速製作圖表、前端介面或科學文件的開發者和研究團隊，提供了涵蓋多種視覺程式任務的模型選擇。
它的訓練流程 PrismaForge 會為每項指令建立評分規準，分開檢查程式碼與渲染結果，再用相同規準篩選訓練資料及提供強化學習獎勵。這做法把「程式寫得對」和「畫面呈現得對」分開衡量，減少只靠整體印象評分所帶來的偏差。
模型以 Qwen3.5 為基礎，提供 9B 和 35B-A3B 兩種規模，並各有監督式微調（SFT）及強化學習（RL）版本。PrismaCoder-2M 資料集涵蓋圖表生成與重建、網頁介面、互動示範、向量圖像、科學文件及化學圖形等任務；評估工具包括 VisPlotBench 和 ChemDraw。
- PrismaCoder-9B 的 SFT 與 RL 權重均可取得；35B-A3B 的 RL 權重仍在上載中。
- 項目網站稱模型在圖表、前端頁面和半結構化文件任務中領先開放模型，並能匹敵或超越部分專有系統；具體分數需查看網站或論文。
- 儲存庫已提供格式專屬執行與渲染檢查、多模態資料合成，以及 Python、SVG、HTML 的文字評分工具；PrismaForge 完整評分與資料篩選流程，以及 SFT、RL 訓練腳本仍未完成。
模型權重和資料集可經 Hugging Face 項目頁取得；不過，儲存庫目前未提供完整訓練流程，35B-A3B 的 RL 權重亦未上架。想先驗證生成品質的團隊，可參考 VisPlotBench、ChemDraw 評估程式和互動示例；若要自行重現訓練，則要留意腳本尚未開放。