當心理健康支援需要理解情緒變化、配合個人背景並延續多次對話，單靠辨認文字模式並不足夠。Awesome-Mental-Health-LLMs 是一個研究論文整理庫，集中梳理大型語言模型（Large Language Models，LLMs）在心理健康領域的模型調整、臨床推理、個人化互動與多模態研究；它本身不是可直接提供諮詢的聊天工具。
整理的內容涵蓋模型適配方法、推理階段引導臨床推理、整合文字以外的線索，以及延續互動與個人化支援。清單亦收錄結合臨床框架和治療方式的研究，讓讀者比較研究如何處理同理心、判斷品質和長期互動，而不只是看模型能否回答單次問題。
更新欄列出 PanicToCalm、Kardia-R1 和 CARE-Bench 等工作，涉及恐慌發作支援、情緒支援推理，以及心理諮詢評估。暫沒有提供統一基準分數，因此不能單憑這個整理庫判斷哪種方法效果最好。
- 按模型適配、推理策略、多模態及長期互動整理研究方向。
- 同時收錄臨床框架、治療方式與個人化支援相關工作。
- 部分項目附有論文和程式碼連結，方便延伸閱讀或自行測試。
- 內容屬研究索引，並非臨床工具，也沒有統一性能評估。
研究者、心理健康科技團隊及希望追蹤相關文獻的臨床工作者，可用它建立閱讀清單、尋找可重現的研究程式碼，或比較不同研究如何處理臨床推理與持續支援。整理庫的價值在於縮短搜尋路徑；研究成果仍需獨立核對，不能取代專業評估或治療。