H3-LongVideos 針對的是 MiniMax-H3 在長片段生成時最容易出現的問題：每個 shot 各自生成，角色外觀、服裝和道具很容易在鏡頭交界處漂移。這個 ComfyUI 節點把一段文字拆成多個 beats，再把每個 beat 變成一個 shot，並以前一鏡最後一幀接到下一鏡，令整條影片可以維持連貫。
這個項目是基於 ComfyUI 的 H3 支援來做，不是獨立模型訓練；因此只能確認它面向 MiniMax-H3 工作流。它同時處理 FL2VA 與 REF2VA 兩種條件方式，前者用一幀作為鏡頭錨點，後者用參考圖描述角色外觀，方便同一角色在多個 shot 裡保持一致。
輸出最長可到約 120 秒，並提供 soundscape、latent 和 info 等輸出。soundscape 會帶出場景實際使用的環境聲床，latent 則是按時間軸串接的 sampled latents，但在多 shot 情況下，它不是 images 的等價 latent 版本，因為 trim_seam 和 handoff_offset 截的是已解碼影格，H3 又會壓縮時間，所以 seam 附近的畫面仍會存在；只有單 shot 時才會完全對齊。
有用的是工作流層面的控制：prompt 第一段做 anchor，後續段落一段對應一個 shot；character_memory 管角色和服裝；resolution 與 megapixels 分開控制形狀和尺寸；shot_seconds 是上限而不是固定長度，先用 plan_only 預覽拆鏡、時長和警告，會比直接渲染更穩陣。
- 以 ComfyUI 把單次 shot 的 H3 生成改成多鏡頭串接，重點在長片段連貫性。
- 同時處理角色、衣著、道具和旁白/環境聲，減少鏡頭切換時的漂移。
plan_only可以先檢查拆鏡結果和警告，不用先燒算力。- 頁面沒有提供 GGUF、量化版本、base model 或推論框架清單。
latent輸出只在單 shot 時可視作等價結果，多 shot 時要留意 seam 與時間壓縮。