做人體分析、互動理解或具身智能研究時，最花時間的往往不是找到單篇論文，而是整理不同任務、模態與研究社群之間的關係。Human-Centric Artificial Intelligence（Human-Centric AI）Resources 屬於開源研究資源庫，配合《Human-Centric Intelligence in the Era of Foundation Models: A Survey》，集中處理人本 AI 的文獻探索、資料集與研究基礎設施整理問題。
伴隨的 survey 以六層 human context taxonomy 串連研究脈絡，從可觀察的人體外觀與空間幾何，延伸至 dynamic actors 的動力學和互動建模，再到 situated agents、world simulation 與 embodied agency。它不會取代論文原有的實驗細節，價值在於把相關 datasets、benchmarks、evaluation metrics，以及 training 和 inference optimization strategies 放入同一個檢索框架。
- 適合研究生和新加入領域的團隊：用作文獻導航及研究方向整理。
- 適合做資料集或 benchmark 的研究者：較容易尋找相關評測資源。
- 適合跨模態項目：協助連接視覺、動作、互動和具身智能研究。
- 限制：它沒有提供可直接比較的 runtime performance，亦不是即裝即用的 AI 工具。
對需要建立研究地圖、設計 benchmark 或追蹤 foundation models 如何融入人本智能的讀者。