CodeNib 核心處理 Coding Agent 在大型項目裡最常卡住的問題：資料太散、脈絡太長、引用不清。它把倉庫編譯成 lexical、semantic、structural 同 static-navigation 多個視圖，再經 MCP、LSP-shaped providers、Python 或 HTTP API 交出去，讓工具直接拿到有來源位置的證據。
這個設計不只是做索引，而係重視增量更新同可追溯性。倉庫變動後，只會修補受影響的視圖；不適合保留的轉換才會重建。每個 view 都有獨立 manifest，記錄來源、狀態、能力同 artifact 位置，方便確認目前供緊咩上下文。
- 主要解決 Coding Agent 讀懂倉庫時的上下文供應問題
- 以 MCP 為核心接口，兼容 agent-native 工作流
- Wiki、Ask view、Dependency Map 都係同一 runtime 的檢視層
- 依賴 SCIP symbol resolution 生成 dependency map，唔靠模型猜測
- 回答會附 file 同 line citation，方便核對
同類做法常見只係把檔案切片再丟入檢索，CodeNib 則把 lexical、dense、graph 同導航視圖放到同一個編譯流程裡。Docs 提到 live demo 支援 Python、C/C++、Go、Rust 同 TypeScript，亦展示咗一個針對 codebase 的實用取向，而唔係停留喺概念層面。