Agentic RAG with LlamaIndex Workflows
微调Llama 3 1，用神器Unsloth
中國聯通AI創新中心發佈業界第一個llama3中文指令微調模型（全參數微調），2024年4月19日22點上傳
本模型以Meta Llama 3為基礎,增加中文數據進行訓練,實現llama3模型高質量中文問答
模型上下文保持原生長度8K，支持長度64K版本將於後續發佈
基礎模型 Meta-Llama-3-8B
GitHub 專案專注中文語言模型，並提供相關的程式碼和文件。
這個專案的目的是讓你能夠在本地的 CPU 或 GPU 上進行中文語言模型的訓練和部署。LLaMA 是一種大型語言模型，而 Alpaca 則是一種輕量級語言模型。透過這些架構，您可以建立和訓練自己的中文語言模型，應用於各種自然語言處理任務，例如文本生成、機器翻譯、情感分析等。
在該專案的 GitHub 頁面上，您可以找到詳細的文件和程式碼示例，以協助您開始使用這些模型。您也可以在專案上進行提問和討論，與其他開發者交流經驗和想法。不管您是想進行語言模型的研究、實驗，或者應用到實際項目中，這個專案都提供了有價值的資源和支援。
專案在 GitHub 上托管，您可以自由查看、下載和貢獻程式碼，以及參與社群討論。
Categories: LLaMa
V0.2.6 – 16 Sept 2023
👾 LM Studio – 探索和運行本地 LLM LM Studio 是一個強大的工具，讓您可以輕鬆尋找、下載和實驗本地 LLMs（Language Model Mixers）。
LLMs 是一種特殊的語言模型，結合了多個不同的模型來產生更加多樣和靈活的文本生成能力。LM Studio 提供了一個直觀而強大的使用界面，讓您能夠自由探索各種 LLMs 的可能性。
不僅如此，您還可以從社群中下載其他用戶共享的 LLMs，並將其應用到自己的文本生成任務中。
更棒的是，LM Studio 還提供了一個實驗室功能，讓您能夠自行訓練和調整 LLMs。您可以根據自己的需求和喜好，調整模型的參數，以獲得最理想的生成效果。無論您是專業用戶還是對語言模型感興趣的新手，LM Studio 都能夠滿足您的需求。
不要猶豫，立即開始使用 LM Studio，探索本地 LLMs 的無限可能性吧！
Categories: LLaMa