HPSv3（Human Preference Score v3）是一個由 Mizzen AI、香港中文大學 MMLab、倫敦國王學院、上海交通大學及上海人工智能實驗室等機構合作開發的項目，目標是建立一個全面的人類偏好評估系統，用於評估文本到圖像生成模型的表現。
HPSv3 旨在解決現有圖像生成模型評估中與人類感知對齊的問題，現有方法常受限於數據覆蓋範圍不足、特徵提取不佳及損失函數效率低下的問題
HPSv3 基於視覺語言模型
VisionThink 智慧高效視覺語言模型
VisionThink 利用強化學習自主學習減少視覺 token。與傳統的高效 VLM 方法相比，這方法在
微粒度基準測試（例如涉及 OCR 相關任務的基準測試）上取得了顯著的提升。
由香港中文大學，香港大學，科技大學大聯合開發
VisionThink: Smart and Efficient Vision Language Model via Reinforcement Learning
Amphion 多功能聲頻 LLM
香港中文大學（深圳）、上海人工智慧實驗室和深圳大數據研究院聯合開發。
(more…)[免費] AnimateDiff 動畫
AnimateDiff 是一個由上海人工智能實驗室、香港中文大學和美國史丹福大學聯合開發的項目。它提供了一個能夠以視覺方式呈現 GitHub 倉庫差異的工具。你可以使用 Stable Diffusion 或單獨運作此工具。
安裝和使用 AnimateDiff 的詳細教程可以在以下鏈接中找到：
此外，如果你更喜歡通過視頻來學習，你還可以在以下鏈接中找到中文的 YouTube 教學：
希望這些資源能幫助你了解和使用 AnimateDiff。
