面對超長文件、終端機任務和多步驟研究，Kimi K3.1 Pro 以 1M-token context window 支援長鏈路代理工作，並把 coding、3D creation 與 financial research 放進 3T-class open-weight model。它是 Kimi K3 的 post-trained 版本。
訓練加入更大 post-training compute，在數百個下游領域進行 joint reinforcement learning（joint RL）；RL framework、long-context inference、sandbox infrastructure 及 rollout scheduling 亦一併優化，目標是令能力提升更穩定。
- 長上下文：1M-token context window，適合長文件及多步驟工作。
- 代理場景：涵蓋 coding、3D creation 及 financial research。
- 速度選項：Kimi K3.1 Pro Highspeed 標稱快 2 至 3 倍。
- 權重安排：完整 model weights 預定於 11 月 4 日釋出。
Terminal-Bench 4.0 以資源受限終端機任務和嚴格測試評估 coding agents；K3.1 Pro 得分 65.7%，高於 GPT-6 Astra 的 58.2%，接近 Claude Opus 5.5 的 66.4%，可作為編程代理場景的參考。
模型可於 Kimi Work、Kimi Code 及 Kimi API 使用。
