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Lyria 改變未來的音樂創作方法

Google DeepMind 即將推出 Lyria

最先進的音樂生成模型和兩項新的人工智慧實驗，旨在開闢一個新的創造力遊樂場

從爵士樂到重金屬，從電子音樂到歌劇，音樂是一種深受人們喜愛的創意表達形式。到目前為止，由於歌詞、旋律、節奏和人聲複雜且層次豐富，創作引人入勝的音樂對於人工智慧 (AI) 系統來說尤其具有挑戰性。

今天與 YouTube 合作，宣布推出 Google DeepMind 的 Lyria，這是我們迄今為止最先進的人工智慧音樂生成模型，以及兩項旨在為創造力開闢新遊樂場的人工智慧實驗：

Dream Track – YouTube Shorts 中的一項實驗，旨在透過音樂創作幫助加深藝術家、創作者和粉絲之間的聯繫。
音樂人工智慧工具——我們與藝術家、歌曲作者和製作人一起設計的一套工具，以幫助加強他們的創作過程。

為了開發這些項目，我們匯集了來自 Google 各地的技術專家以及眾多世界知名藝術家和歌曲作者，共同探索生成音樂技術如何負責任地塑造音樂創作的未來。我們很高興能夠建立新技術，以增強專業音樂家和藝術家社群的工作，並為音樂的未來做出積極貢獻。

Google DeepMind，前稱DeepMind科技（DeepMind Technologies Limited），是一家英國的人工智慧公司。公司建立於2010年，在2014年被Google收購。

Categories: 新聞

Stability 推出 Stable Diffusion SVD 視頻模型

SVD-Image-to-Video

Generative Models by Stability AI. Contribute to Stability-AI/generative-models development by creating an account on GitHub.

2023 年 11 月 21 日

Stability 出於研究目的發佈了穩定視頻擴散（Stable Video Diffusion），一種圖像到視頻的模型：
- SVD：該模型經過訓練，可以在給定相同大小的上下文幀的情況下產生分辨率為 576×1024 的 14 幀。我們使用 SD 2.1 中的標準影像編碼器，但用時間感知的 deflickering decoder.
- SVD-XT：與架構相同，SVD但針對 25 幀生成進行了微調。
- 我們提供了一個 Streamlit 演示scripts/demo/video_sampling.py和一個獨立的 Python 腳本scripts/sampling/simple_video_sample.py，用於兩個模型的推理。

上圖評估了使用者對 GEN -2 和 PikaLabs 上的 SVD-Image-to-Video 的偏好。就視訊品質而言，SVD-Image-to-Video 受到很多人青睞。有關用戶研究的詳細信息，請參閱研究論文

Stable Video Diffusion Install

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Categories: Stable Diffusion, 軟件

SEGA – Stable Diffusion 更準確生成描述圖片

Stable Diffusion WebUI 插件

“SEGA：使用語義文本到圖像模型”的非官方實現實。語義指導可以讓您更好地控制圖像

再次証明 Prompt 對 GPT 的重要性。想進一步了解 Semantic Guidance 的運作，可參考 huggingface

Categories: Stable Diffusion, 軟件

離「AI 會自己思考」還有多遠？

我們離「AI 會自己思考」還有多遠？科學家：不管有沒有意識，現在就該監控｜104職場力

ChatGPT看似「人」一般的回應，讓愈來愈多人關注「AI是否有意識」，現在學界認為圖靈測試不足以評估AI是否具智力，原因是學界尚未就「有效測量意識的方法」達成共識。事實上，無論意識的討論走到什麼地步，AI本身就帶有風險：假訊息、仇恨言論、錯誤知識、煽動衝突、惡意軟體、取代勞動造成失業者心理健康危機⋯⋯，不用等到AI有天覺醒並控制人類的時刻，現在，它就值得所有人將注意力放在風險監管上。