Trae 令我放棄了 Cursor，放棄了 WindSurf，甚至 Cline 等等。因為它擁有更加直觀的操作介面，除了提供傳統的 IDE 功能，亦包括自動編寫代碼、項目管理、插件管理，同時，最新版本亦都直接整合了 MCP 同 MCP 市場。當然亦唔少得 AI Agent。
MiniMax 模型上下文協定 (MCP) 伺服器，可與強大的文字轉語音和視訊/圖像生成 API 進行互動。此伺服器允許 MCP 用戶端（如 Claude Desktop 、 Cursor 、 Windsurf 、 OpenAI Agents 等）產生語音、複製聲音、產生視訊、產生影像等。
GitHub MCP 伺服器是一個模型上下文協定 (MCP) 提供與 GitHub API 無縫整合的伺服器，為開發人員和工具提供自動化和互動功能。提供一鍵安裝。完成後，切換代理模式，伺服器將會自動啟動。
影片展示了 Visual Studio 的最新 AI 功能，重點介紹了新的 Agent 智能體代理模式，同時引入了模型上下文協議 MCP Model Context Protocol。影片亦示範了完整的應用程式開發，並通過不同的模式與 AI 進行交互：包括詢問，編輯。亦會根據項目要求自動進行修改。這些進步反映了 AI 技術在增強開發工作流程和提高效率方面的快速成長。
WhatsApp MCP 可利用您的個人 WhatsApp 帳戶進行搜索訊息、聯絡人及群組，並能向個人或群組發送訊息。所有訊息會自動儲存到本地的 S Q Lite 資料庫，確保私隱同控制權。用戶只需要掃描 QR code 就可以驗證帳戶並開始使用。WhatsApp MCP 整合了 Claude Desktop，利用語言模型來增強訊息的處理功能，十分適合需要高效管理 WhatsApp 通訊的用戶。
MCP (Model Context Protocol) 是一種由 Anthropic 開發的開放協定，它可以令到 AI 系統能夠安全地連接各種外部資料來源進行互動，甚至製作自動化流程。 mcp.so 是一個由社群驅動的目錄，收集並整理了眾多第三方開發的 MCP 伺服器，方便用家尋找、分享和了解這些擴展 AI 功能的工具。這些 MCP 伺服器和客戶程式，涵蓋了網頁瀏覽、地圖服務、3D 建模、資料庫存取等多種應用，展現了 MCP 生態系統的豐富潛力。
MCP (模型上下文協議) 是一個開放的協議，由 Anthropic 公司發起。它的主要目的是為了更方便大型語言模型整合外部資料。過去，當 AI 系統需要依賴外部資料的時侯，由於不同的資料來源可能有不同的格式和協議，令到 AI 應用程式開發者需要花費大量的精力來處理這些碎片化的系統整合問題，透過採用 MCP，開發者可以更專注於構建更智慧、更具擴展性的 AI 解決方案。
