Google 推出了 Gemini CLI,一個免費的開源項目。它允許開發者透過自然語言指令在 Terminal 使用 Google 的 Gemini 2.5 Pro 模型。它可以編寫程式碼,亦能夠處理內容的生成、或者解決問題、甚至深入研究和任務管理等的多種任務。這個工具的設計目標是提升開發者在終端機中的工作效率,令 AI 成為日常工作流程的一部分。

Google 推出了 Gemini CLI,一個免費的開源項目。它允許開發者透過自然語言指令在 Terminal 使用 Google 的 Gemini 2.5 Pro 模型。它可以編寫程式碼,亦能夠處理內容的生成、或者解決問題、甚至深入研究和任務管理等的多種任務。這個工具的設計目標是提升開發者在終端機中的工作效率,令 AI 成為日常工作流程的一部分。
– Google Deepmind A.I.
影片中,作者使用了 Google 的 embedding 模型和 ChromaDB 向量資料庫來實現這個架構。
影片強調動手實作的重要性,鼓勵觀眾親自寫一遍程式碼以加深理解。
在 Anthropic 最近的研究中,引入了一種追蹤大型語言模型思想的新方法。今天,他們開放該方法的源代碼,以便任何人都可以藉鑑我們的研究成果。
您可以造訪 Neuronpedia 介面 來產生和查看您選擇的提示的歸因圖。對於更複雜的使用和研究,您可以查看 程式碼庫。此版本使研究人員能夠:
使用 Claude 4 和許多其他進階推理模型(例如 03、Gemini 2.5 Pro 等)需要一種新型的提示詞技巧,這與舊模型的提示方式完全不同,甚至有時是矛盾的。這些技巧很多是從 Anthropic 的一篇部落格文章中擷取,直接來自創造這些模型的研究團隊的建議。
教程展示了AI工具鏈整合的未來趨勢,將碎片化任務轉爲端到端自動化系統,適合想提升創作效率的技術型用戶。若需實作細節,可參考影片中的Docker指令與節點配置截圖。
影片討論了中國AI技術在多模態模型和圖像生成方面的重大突破,以及中國在全球AI競賽中逐漸展現出的技術和能源優勢,對未來產業格局產生深遠影響。
中國在電力產能上的快速增長(目前佔全球30%以上,並以每18個月增加一個美國總產能的速度擴張),將成為未來AI競賽的關鍵優勢,因為AI訓練和應用極度依賴能源供應。
1.3B 模型採用 Creative Commons 非商業授權,14B 模型則為 Apache 2 授權。
影片詳細展示如何在ComfyUI中下載、載入不同模型,根據顯存選擇合適的模型版本,並調整參數以優化生成效果(如步數、強度等)
人工智慧與機器學習教授 Graham Morehead 回答網友對AI相關的熱搜問題!AI、AGI 和 ASI 之間有什麼區別?如果中國或美國率先實現超級人工智慧,將會產生什麼影響?AI會搶走人類的所有工作嗎?以上這些問題的解答都在本集影片中!