Neiro Studio 是個 AI 視頻製作工具，可以將文本轉換為引人入勝的視頻。您可以在該網站上免費使用它來生成AI視頻。
A.I. 視頻製作工具 Neiro Studio
文字魔化師 Audi open AI
Clubhouse Keith 今日在他的輕鬆講科技專題房介紹了這個十分好用的聲音轉文字工具。
audiopen.ai/
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視頻、圖像、音樂和語音 – FullJourney AI
FullJourney 是一套強大的人工智能創作平台，它能夠根據簡單的提示詞生成令人難以置信的視頻、圖像、音樂和語音。無論您是想要創建精彩的電影、製作絢麗的圖像，還是生成獨特的音樂和聲音效果，FullJourney 都能夠滿足您的需求。
FullJourney 需要透過 Discord 生成多種獨特而生動的視頻和圖像，這有點與 MidJourney 相似，不過你只要透過 FullJourney 網站進入 Discord，無需付費便可即時使用。
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SDXL 1.0 正式推出
Stability AI開發團隊表示,這次推出的SDXL 1.0是Stable Diffusion AI圖像生成所使用的文字到圖像模型的一大革新,並自豪地宣稱它是世界上最佳的開源圖像生成模型。
SDXL由 35 億參數的基礎模型與 66 億參數的細化器組成，針對寫實風格的圖像進行優化，當然亦能處理各種風格的高品質圖像。舊版在手部與複雜構圖上的缺陷已被改善，增強色彩表現，能夠產生更突出的對比、光影效果，而默認輸出 1024 x 1024 的高解析度圖像。
SDXL Complete Guide | FREE & UNCENSORED Midjourney Alternative
Mac M1 用家如果想用 Stable Diffusion Automatic 1111 1.6 運行 SDXL Checkpoint, 可以作以下調整：
Delete webui-maco-env.sh
Remove export PYTORCH_MPS_HIGH_WATERMARK_RATIO="0.0" in webui-user.sh if exist
Add this env export COMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test --no-half --use-cpu all"Stable Diffusion 1.5 Vs SDXL 效果對比 https://imgsli.com/MjA3OTgx
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10 個開源機器學習項目
機器學習是一個快速發展的技術領域，涉及算法和模型的開發，這些算法和模型可以根據數據進行學習並做出預測或決策。
對於熱衷於從事機器學習職業的新生來說，獲得實踐經驗並參與實際項目以展示自己的技能至關重要。因此，為了解更多信息，我們將探討最適合新手深入研究的 10 個開源機器學習項目。此外，機器學習已成為各個行業的重要組成部分，使其成為最有前途的職業領域之一。
十大最適合新生開啟人工智能之路的機器學習項目
有幾個可用的開源項目，新生可以利用它們來增強他們在機器學習方面的知識和技能，但在這裡我們將討論 10 個最佳開源機器學習項目。
1.TensorFlow
TensorFlow 是 Google 開發的開源軟件庫，可讓您輕鬆構建和部署機器學習模型。它為機器學習項目提供了一個由工具、庫和社區資源組成的綜合生態系統。
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智能提升音頻品質 ai|coustics
ai|coustics 是一家專注於人工智慧及聲學領域的公司。他們提供多種提升音質的解決方案，包括聲音處理、音頻分析、語音辨識等。
ai|coustics 擁有未來的語音技術！你可體驗前所未有的使用生成語音人工智能高品質音頻，。無論您是在錄製播客、使用低品質耳機還是應對煩人的背景噪音，我們的技術都能將您的音頻提升至專業級品質。
筆者實測聲音原檔
聲音優化後檔案
ai|coustics 提供 HD-Speech API 同 SDK，可以方便自動整合並增強你的語音。 我哋嘅程式庫本身已經過優化，占用記憶體少，同時用最短嘅推斷時間而設計嘅，確保任何情況下都可以即時提升音頻品質，令你的音頻清晰及靚聲。
HD-Speech 即時音頻 SDK 程式庫適用於Windows、Mac、Linux、Web、Android 同iOS 平台，實現嵌入式、桌面及雲端環境度運行。
你可以親身體驗我哋嘅技術強大之處，即刻到我哋嘅 Playground Page 去見證 AI 語音增強嘅變革效果。
如果您對人工智慧和聲學感興趣，可以進一步探索該網站瞭解更多資訊。
Ondoku 免費使用的文字轉語音服務
繁體中文 文字轉語音軟件 |音獨
Ondoku 是一種文字轉語音軟件，可以免費閱讀多達 5000 個字符的文字。此外，使用付費計劃，您每月最多可以閱讀 100 萬個字符。以高質量語音朗讀的文本可以作為音頻文件 (.mp3) 朗讀，並可用於商業目的。
80種語言可供選擇，文字轉語音軟件Ondoku。這是無需安裝，並且任何人都可免費使用的文字轉語音服務。 您還可以使用允許您免費與 ChatGPT 交談的擴展程序 ( Ondoku3-ChatGPT )。
廣東話<>輸出書面語字幕! youtuber.ai
Stable Diffusion SDXL 1.0 免安裝版
Stable Diffusion XL 是一種新的生成式 AI 模型，它使用擴散過程逐漸將隨機資訊轉化為連貫的圖片。它是 Stable Diffusion 1.5 的後繼產品，它在圖片生成能力方面取得了顯著進步。
Stable Diffusion XL 的主要改進之一是它使用了更大的圖像數據集進行訓練。這導致它能夠生成更逼真和更具細節的圖片。Stable Diffusion XL 還使用了一種新的擴散過程，它可以更有效地生成圖片。這導致了生成圖片所需的時間更短，並且圖片的質量更好。
Stable Diffusion XL和Stable Diffusion 1.5主要有以下幾個區別:
規模不同:
- Stable Diffusion XL的模型規模更大,參數量達到了430億,而Stable Diffusion 1.5的參數量為166億。
- 更大的模型可以學習更多知識,生成更高質量和更加多樣化的圖像。
訓練數據不同:
- Stable Diffusion XL使用了更大量和更廣泛的訓練數據,包括超過10億張圖像。
- 更豐富的訓練數據可以讓模型學習到更多知識,從更多角度生成圖像。
生成質量不同:
- Stable Diffusion XL可以生成更高解析度(1024×1024)和更逼真的圖像。
- Stable Diffusion 1.5的生成質量也很不錯,但相比XL還有提升空間。
應用範圍不同:
- Stable Diffusion XL更適合生成需要高質量和高解析度的圖像,如商業設計圖等。
- Stable Diffusion 1.5適用面更廣,可用於一般圖像生成。
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SDXL 1.0 使用教程
根據官方提供的規格內容，總結 SDXL 1.0 主要改進：
SDXL 1.0 是一個具有多項重要改進的新型圖像生成模型。根據官方提供的規格內容，以下是我的總結：
- 提升圖像質量：SDXL 1.0 通過採用新的架構，在各種風格上實現了顯著的美學質量提升。
- 擴大模型規模：新版本的模型參數由一個基礎模型和一個精煉器(refiner)組成，參數規模大幅提升，使得模型更強大。
- 提高基礎分辨率：SDXL 1.0 的基礎分辨率由 512×512 提高到 1024×1024，意味著生成的圖像能夠展現更豐富的細節，而且處理各種寬高比情況時表現更出色。
- 多樣的藝術風格：新版本提供了更多的藝術風格選擇，這使得生成的圖像更加豐富多樣。圖像的顏色更加生動逼真，對比度、光照和陰影效果也得到了改善。
- 簡單直觀的生成方式：使用 SDXL 1.0，只需要簡單直觀的語言描述，就能生成複雜細緻、漂亮的圖像，不再需要使用類似「咒語」的形容詞。
- 簡化的模型微調流程：模型微調變得更加簡單，而且需要的數據量更少。
教程
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| Stable Diffision最新模型SDXL 1.0使用全教程 | How to run SDXL 1.0 model | |
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