從編解碼、詞嵌入開始，理解 Transformer 的注意力機制(Attention)，及卷積神經網絡(CNN)
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MVSEP – 自制 Karaoke 必備
大規模人工智慧運算時代：高峰論壇系列
拍攝日期：2023/11/27主講人：梁伯嵩（聯發科技前瞻技術平台資深處長、國立臺灣大學資訊工程系與重點科技學院合聘客座教授）主持人：張登及（臺大人文社會高等研究院副院長、國立臺灣大學政治學系教授)講者簡介：梁伯嵩博士任職於聯發科技，擔任前瞻技術平台資深處長，並兼任臺灣大學資訊工程系與重點科技學院合聘客座教授
大規模人工智慧運算的時代：前景、影響及回應 | 高峰論壇系列
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grok-1: Grok open release
Grok-1 是一個參數量達到 3140 億的 AI 大語言模型，其規模超越了 OpenAI GPT-3.5 的 1750 億參數，是目前世界上最大的開源 LLM 大語言模型。馬斯克通過其旗下的 AI 公司 xAI 開發了這一模型
(英)GitHub – xai-org/grok-1: Grok open release
Grok open release. Contribute to xai-org/grok-1 development by creating an account on GitHub.
馬斯克旗下的 AI 創企 xAI 在2023 年11月推出了第一代大語言模型 Grok，其中 Grok-0 是最初的版本，擁有 330 億參數。隨後，經過數次改進，推出了Grok-1。這一過程中，xAI 採用了 Mixture-of-Experts（MOE）技術，並對模型進行了持續的優化和增強。
開源時間方面，馬斯克在 2024 年 3 月 17 日正式宣佈開源 Grok-1
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ChatGLM-6B: 開源雙語對話語言模型
新一代開源模型 ChatGLM3-6B 已發佈，擁有10B以下最強的基礎模型，支持工具調用（Function Call）、代碼執行（Code Interpreter）、Agent 任務等功能。
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Chinese-LLM開源中文大語言模型合集 – 知乎
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app.artflow.ai 生成外觀一致圖片
中文文本處理高手指南 – 知乎
031 | 經典搜索核心算法：TF-IDF及其變種-AI技術內參-極客時間
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tf-idf – 維基百科，自由的百科全書
tf-idf – 维基百科，自由的百科全书
tf-idf（英語：term frequency–inverse document frequency）是一種用於資訊檢索與文本挖掘的常用加權技術。tf-idf是一種統計方法，用以評估一字詞對於一個文件集或一個語料庫中的其中一份文件的重要程度。字詞的重要性隨著它在文件中出現的次數成正比增加，但同時會隨著它在語料庫中出現的頻率成反比下降。tf-idf加權的各種形式常被搜索引擎應用，作為文件與用戶查詢之間相關程度的度量或評級。除了tf-idf以外，互聯網上的搜尋引擎還會使用基於連結分析的評級方法，以確定文件在搜尋結果中出現的順序。
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