LLaMA-Omni是基於Llama-3.1-8B-Instruct所建構的低延遲、高品質的端對端語音互動模型,旨在實現GPT-4o等級的語音能力。 – ictnlp/LLaMA-Omni
LLaMA-Omni 低延遲、高品質的語音互動模型
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本影片介紹如何使用開源模型執行 GraphRAG – Llama 3.1 和 Neo4j 作為圖形資料庫
嵌入(Embedding)對於 RAG 系統至關重要,但經常被忽略。本視頻介紹了成本、儲存注意事項以及使用降維和量化等技術降低儲存需求的方法。了解這些方法如何在不影響效能的情況下提高速度並節省成本。