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[Flux] Lora 從訓練到放棄

[Flux] Lora 從訓練到放棄

自從 SD3 徹底被放棄之後，Flux 的出現又是一個新的氣象。加上前一陣子 C 站大動作率先支援 Flux Dev 的訓練，所以整個 Flux Lora 如同雨後春筍般瘋狂的冒了出來。 線上工具也是有諸如 AI-toolkit，本地端青龍的訓練包，以及 Kohya。 FLUX 這是由 Block Forest Labs 所釋出的新模型，目前市面上流通的是 Dev 與 Schnell 兩個版本，而 Pro 版本僅只能線上使用並未釋出。這兩個版本都是由 Pro 版本剪支而來（應該是吧？），而 Schnell 則是更精簡的 4 步生成模型。 兩個模型的使用授權範圍不同，Dev 是不可商用的，而 Schnell 基本上走的是 Apache

Datasette – 用於探索和發布資料的工具

Datasette
Datasette 針對資料記者、博物館館長、檔案管理員、地方政府、科學家、研究人員以及任何希望與世界分享資料的人。它是由 46 個工具和 158 個插件組成的更廣泛生態系統的一部分，致力於使結構化資料的處理盡可能高效。

Open-LLM-VTuber

透過免持語音互動、語音中斷、Live2D 臉部辨識和跨平臺本地運行的長期記憶與任何 LLM 交談
LLM 推理後端、語音辨識和語音合成器均設計為可交換。此專案可以配置為在 macOS、Linux 和 Windows 上離線運行。也支援線上 LLM/ASR/TTS 選項。

Speech-to-speech 語音到語音開源模組

GitHub – huggingface/speech-to-speech: Speech To Speech: an effort for an open-sourced and modular GPT4-o
Speech To Speech: an effort for an open-sourced and modular GPT4-o – huggingface/speech-to-speech

kotaemon 一個基於 RAG 的開源工具

GitHub – Cinnamon/kotaemon: An open-source RAG-based tool for chatting with your documents.
An open-source RAG-based tool for chatting with your documents. – Cinnamon/kotaemon
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