一個能獨立執行的 ComfyUI 版本，內含 ComfyUI、ComfyUI_frontend、ComfyUI-Manager 和 uv 等元件，並自動安裝 Python 庫。同時詳細說明了不同作業系統(Windows、macOS、Linux)下的安裝路徑、檔案結構，以及開發者設定和建置流程，包含 Python版本、Node.js 和 Yarn 的安裝與使用，以及如何使用 comfy-cli 工具安裝 ComfyUI 資源和相依套件。此外，它也提及了錯誤回報機制，強調只收集未處理例外和原生程式崩潰的堆疊追蹤，不會傳送個人資料、工作流程或日誌，並使用 Sentry 進行錯誤報告。核心目的是提供 ComfyUI 桌面應用的安裝、設定、開發和發佈指南，著重於跨平台相容性和開發環境的建置。
Kling 1.6 如何指揮電影
在 Kling 1.6 中指揮電影 Ai 攝影機所需了解的一切。您將在新的 Kling 中學習如何根據提示控制相機移動。
EVERY Camera Movement Prompt in Kling Ai (in 6 Minutes)
M4 Mac mini + Ollama 輕量級 AI 服務器
M4 Mac mini 很適合作為輕量級AI服務器。也就溫熱程度，全程靜音！
M4 Mac mini作为轻量级AI服务器，太香了！
ScrapeGraphAI 開啓智能數據抓取新時代！
用AI重塑數據提取方式！ScrapeGraphAI + LangChain + LangGraph 打造最強文章採集和寫作AI智能體！讓內容創作更簡單!
ScrapeGraphAI颠覆传统网络爬虫技术！用AI重塑数据采集方式！支持ollama本地部署！LangChain+LangGraph打造最强全自动文章采集和内容创作AI智能体！让内容创作更简单！
DeepSeek-V3 國產超強模型
DeepSeek-V3 的架構，包含創新的多標記預測 (MTP) 目標函數和無輔助損失的負載平衡策略，以及基於Multi-Head Latent Attention (MLA) 和 DeepSeekMoE 的高效能設計。
DeepSeek-V3 是一種強大的專家混合 (MoE) 語言模型，總參數為 671B，每個令牌啟動 37B。為了實現高效的推理和經濟高效的訓練，DeepSeek-V3 採用了多頭潛在註意力（MLA）和 DeepSeekMoE 架構，這些架構在 DeepSeek-V2 中得到了徹底的驗證。在 14.8 兆個多樣化的高品質 Token 上對 DeepSeek-V3 進行預訓練，然後進行監督微調和強化學習階段，以充分利用其能力。綜合評估表明，DeepSeek-V3 的性能優於其他開源模型，並且達到了與領先的閉源模型相當的性能。儘管性能出色，DeepSeek-V3 僅需要 2.788M H800 GPU 小時即可完成完整訓練。此外，它的訓練過程非常穩定。在整個訓練過程中，沒有遇到任何不可恢復的損失高峰或執行任何回滾。
【人工智能】DeepSeek V3 53页技术报告快速解读 | 性能表现卓越 | 架构创新 | MLA | MoE架构 | DualPipe | 预训练 | 超参数设置 | MTP | 后训练
CAG – RAG 的替代方案
CAG (Cache-Augmented Generation ) 挑戰了目前廣泛使用的 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 方法。RAG 方法透過即時搜尋外部知識庫來增強大型語言模型 (LLM) 的能力，但存在延遲、搜尋錯誤以及系統複雜度高等缺點。CAG 則利用具有長上下文窗口的 LLM，預先將所有相關資源載入模型的上下文並預計算關鍵值快取 (KV cache)，從而在推理過程中無需即時搜尋即可直接回答問題。透過實驗比較 CAG 和 RAG 在 SQuAD 和 HotPotQA 兩個問答數據集上的效能，結果顯示在知識庫規模有限的情況下，CAG 在效率和準確性上均優於 RAG，尤其在處理長篇文本時，CAG 的速度大幅提升。在特定應用場景下，特別是知識庫大小可控的情況下，CAG 提供了一個更簡潔、高效且準確的替代方案。
Goodbye RAG - Smarter CAG w/ KV Cache Optimization
bolt.diy 生成式網頁設計
Hunyuan 影片生成詳解
Fast Video Framework 大幅提升本地 AI 影片生成速度，同時維持高畫質。 透過 LCM 取樣和 LoRA 整合，讓 Hunyuan Video 和 Mochi One Preview 等模型在一般家用電腦上也能快速運作，並減少資源消耗。 片中以 ComfyUI 為例，逐步示範如何設定與使用，包含壓縮儲存、整合 LoRA 模型等步驟，讓使用者能輕鬆高效生成各種風格的影片。
Hunyuan Video In ComfyUI With FastVideo Framework To Optimize Performance For Local AI Video Model
ComfyUI Flux 模型換衫教學
它能利用兩個新的 Flux 模型（Flux Fill 和 Flux Redux）將衣服穿戴在人物模型上。能精準且智慧地將各種服飾，例如襯衫、褲子、鞋子、眼鏡和帽子等，甚至多件服飾同時，完美地套用到圖片中的人物身上，實現以往難以達成的穿衣效果。
REVOLUTIONIZE Online Shopping with FLUX's ComfyUi!
免費 AI 工具拍攝史詩電影！[ComfyUI 教程 + 免費工作流程]」
影片作者 Mickmumpitz 展示如何利用 ComfyUI，以及幾個開源 AI 影像模型 (例如 Co video x, LTX Video, Machi 1, Hyan)，將自家拍攝的影片轉化成具有電影感的史詩級畫面。影片重點在於如何使用這個 AI 工作流程，包含設定、模型選擇 (不同模型各有速度與畫質的優劣)以及控制網路 (Control Net) 的應用，以達到精準控制影像生成的目標，例如保留演員表情和動作，或轉換角色外貌。影片也提供免費及付費兩種工作流程，付費版本提供更進階的功能，例如臉部替換和更精細的畫面調整。最後，作者展示了一部以這個方法製作的短片，說明其應用實例。
Shoot EPIC MOVIES with this FREE AI Tool! [ComfyUI Tutorial + Free Workflow]
![Shoot EPIC MOVIES with this FREE AI Tool! [ComfyUI Tutorial + Free Workflow]](https://infernews.com/wp-content/plugins/wp-youtube-lyte/lyteCache.php?origThumbUrl=https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FgHI6PjTkBF4%2F0.jpg)