Paper2Video 能從輸入的論文(LaTeX源碼)、一張圖片和一段音頻,生成完整的學術報告視頻。集成了幻燈片生成、字幕生成、游標定位、語音合成、講者視頻渲染等多模態子模塊,實現一條龍的演示視頻製作流程。支持並行處理以提升視頻生成效率,推薦GPU為NVIDIA A6000(48G顯存)及以上。
需要設定 GPT-4.1 或 Gemini2.5-Pro 等大型語言模型 API Key,支持本地 Qwen 模型。
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Chrome MCP 伺服器是一款基於 Chrome 擴充功能的模型上下文協定 (MCP) 伺服器,它將您的 Chrome 瀏覽器功能開放給 Claude 等 AI 助手,從而實現複雜的瀏覽器自動化、內容分析和語義搜尋。與傳統的瀏覽器自動化工具(例如 Playwright)不同,Chrome MCP 伺服器直接使用您日常使用的 Chrome 瀏覽器,利用現有的使用者習慣、配置和登入狀態,讓各種大型模型或聊天機器人控制您的瀏覽器,真正成為您的日常助理。
Story2Board 是個無需訓練的框架,用於從自然語言中生成富有表現力的故事板。目標是將敘事呈現為一系列連貫的故事板面板——每個面板描繪不同的場景,同時保留主要角色的身份和外觀。

Python UV 是一個以 Rust,編寫的高效能 Python 套件管理器和安裝程式。它能夠簡化 Python 的開發,同時負責管理標準函式庫(Standard Library),或者安裝虛擬環境等等。影片詳細講解了點樣利用 UV 進行完整的開發流程,並且強調 UV 在簡化和統一開發環境方面的優勢。