LlamaIndex：用 Colab 建立向量資料庫 (RAG)

(英)官方教學 Building RAG from Scratch (Open-source only!)

本教程展示如何建立向量資料庫，建立檢索管道。值得注意的是，這是個完全開源的方案

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Llama3 RAG on Google Colab(附源碼)

(英)Llama3 RAG on Google Colab

使用 Llama 3、LangChain、ChromaDB 和 Gradio 建立一個檢索增強生成 (RAG) 系統。

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了解 Transformer “Attention is All You Need”

Attention is All You Need (Transformers)

Transformer 在 2017 年問世。筆者試圖解釋 Transformer 最具革命性的 「注意力」

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文本嵌入 Text embeddings 的直覺

文本嵌入是將文本轉換為向量的關鍵

直覺對於理解一個概念非常重要

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使用 Llama3 做 Embedding

Get Embeddings From Llama3

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Ollama 擁有 OpenAI 兼容 API 測試

Finally Ollama has an OpenAI compatible API

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KDNuggets – Python NLP 庫之旅

適用於資料工作流程的文字 Python 套件。

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語音即時對話教學 Voice Assistant

How to build a real-time AI assistant (with voice and vision)

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10 行代碼實現 RAG

RAG from Scratch without any Frameworks

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用 ORPO 微調 Llama3

(英)使用 ORPO 和 TRL 函式庫對新的 Llama 3 8B 模型進行微調。

程式碼已放在 Google Colab 和 GitHub 上。

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