Comfy-WaveSpeed 目標是為 ComfyUI 圖像生成工具提供全面、靈活且快速的推論優化方案。核心功能包含動態快取機制(First Block Cache)，能透過重用先前計算結果來加速運算，以及增強版的 torch.compile，用以提升模型編譯效率。 專案目前仍在開發中(WIP)，支援多種模型，例如 FLUX 和 LTXV，並提供使用教學和示範工作流程。 整體而言，Comfy-WaveSpeed 旨在提升 ComfyUI 的圖像生成速度，同時盡可能維持圖像品質。

多合一推理優化解決方案

通用、靈活、快速

以下影片是提升 ComfyUI 效能的教學，重點在於加速 AI 影像與影片生成的流程。教學內容涵蓋 Comfy WaveSpeed 的安裝設定、PyTorch 和 CUDA 的記憶體優化技巧、GGUF量化和模型快取的步驟指南，以及使用 Hunyuan Videos 和 Flux 展示效能提升的實例。 其目標在於幫助使用者解決 AI 生成任務中常見的漫長生成時間和記憶體瓶頸問題，並透過 Purge VRAM 等方法確保系統穩定運行。

Fast Video Framework 大幅提升本地 AI 影片生成速度，同時維持高畫質。 透過 LCM 取樣和 LoRA 整合，讓 Hunyuan Video 和 Mochi One Preview 等模型在一般家用電腦上也能快速運作，並減少資源消耗。 片中以 ComfyUI 為例，逐步示範如何設定與使用，包含壓縮儲存、整合 LoRA 模型等步驟，讓使用者能輕鬆高效生成各種風格的影片。

騰訊開源模型 Hunyuan (混元) 能生成高品質 AI 影片，具有出色的動作穩定性、場景切換和逼真的視覺效果。ComfyUI 官網介紹了如何免費使用「Hunyuan Video」模型首先必需安裝幾個主要檔案：

• hunyuan_video_t2v_720p_bf16.safetensors (主要的影片生成模型) 放入 -> ComfyUI/models/diffusion_models/

• clip_l.safetensors 放入 -> ComfyUI/models/text_encoders/

• llava_llama3_fp8_scaled.safetensors (文字編碼器) 放入 -> ComfyUI/models/text_encoders/

• hunyuan_video_vae_bf16.safetensors (變分自動編碼器 VAE) 放入 -> ComfyUI/models/vae/

模型亦支援生成靜態圖片，只需將影片長度設定為 1 即可。最後亦提供了一個 JSON 格式的工作流程範例，方便使用者快速上手。

[20241205 更新]

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