Datasette – 用於探索和發布資料的工具 DatasetteDatasette 針對資料記者、博物館館長、檔案管理員、地方政府、科學家、研究人員以及任何希望與世界分享資料的人。它是由 46 個工具和 158 個插件組成的更廣泛生態系統的一部分，致力於使結構化資料的處理盡可能高效。
EDA 探索性資料分析 (英)詞嵌入(Word Embedding)的 EDA(探索性資料分析)Data scientists use EDA for everything. Why not word embeddings?
GraphRAG 提升全面性和多样性 智能問答系統：GraphRAG 能夠提高智能問答系統的準確性，提供多樣化的答案選項，大幅提升用戶體驗。 自動文本摘要：GraphRAG 能夠實現高效、準確的摘要生成，捕捉文本核心觀點，生成簡潔的摘要。 知識管理：GraphRAG 將成為企業和研究机构的重要工具，幫助構建企業級知識圖譜，提升内部知識資源管理和利用效率。 (英)Welcome to GraphRAG👉 Microsoft Research Blog Post 👉 GraphRAG Accelerator 👉 GitHub Repository 👉 GraphRAG Arxiv
人工智慧遊樂場 | 並排比較頂級人工智慧模型 (英) GPT-4o，Mistral 至 Llama3 的即時比較Chat and compare OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, Llama, Mistral, and more.
MoA : 合拼多模型 (英)MoA 允許您將多個小型模型（稱為「代理人」）组合成一個更強大的模型。透過採用每層包含多個 LLM 代理程式的分層架構，MoA 僅使用開源模型，在 AlpacaEval 2.0 上的得分為 65.1%，顯著優於 GPT-4 Omni 的 57.5%！
StableSwarmUI 支援 Stable Diffusion 3 (英)StableSwarmUI，模組化 Web 介面, 重點在於易於存取、高效能和可擴展性您可以在 Google Colab 或 Runpod 上運行 StableSwarmUI。或者，您可以按照文中说明在 Windows、Linux 或 Mac 上安裝它。 Install Stable Diffusion 3 Locally: Step-by-Step with StableSwarmUI & ComfyUIWatch this video on YouTube安裝教學及測試
LLM Analytics 可視化用量監察工具 GitHub – labmlai/inspectus: LLM Analytics法學碩士分析。透過在 GitHub 上建立帳戶來為 labmlai/inspectus 開發做出貢獻。 Inspectus 是一款適用於大型語言模型的多功能視覺化工具。它透過易於使用的 Python API 在 Jupyter 中流暢運行。 Inspectus 提供多種視圖，提供語言模型行為的不同見解。
