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低程式碼 LLM 應用程序構建平台,允許創建和部署大型語言模型 (LLM) 的應用程序。FlowiseAI 提供一個拖放式界面,使開發人員能夠輕鬆地將 LLM 功能集成到他們的應用程序中,即使他們沒有機器學習方面的經驗。
FlowiseAI 的一些主要功能包括:
FlowiseAI 是個強大的工具,可用於創建各種 LLM 應用程序。它對於希望快速輕鬆地將 LLM 功能集成到其應用程序中的開發人員來說是一個很好的選擇。
以下是一些使用 FlowiseAI 創建的應用程序示例:
Keyframer 的優點包括:
Keyframer 的一些示例用例包括:
Keyframer 仍在開發中,但它有可能成為動畫師、設計師和任何想要創建動畫內容的人的強大工具。
以下是一些關於 Keyframer 的其他資源:
「MS- Video-to-Video」係一種深度學習模型,可以將一段視頻轉換成另一種風格、場景轉換、動作等操作。例如,可以將一段日本動畫轉換成中國水墨畫風格,或者將一段街頭表演轉換成動畫風格。
MS-Vid2Vid-XL 和 Video-to-Video 第一階段相同,都是基於隱空間的視頻擴散模型(VLDM),且其共享相同結構的時空UNet(ST-UNet),其設計細節延續我們自研 VideoComposer,具體可以參考其技術報告。
使用本地 LLM(Large Language Model) 的主要原因之一是隱私,LM Studio 就是為此而設計的。 LM Studio 不會收集數據,也不監視您的行為。
互動式工作流程,其中人工智慧生成僅用作繪畫時的一種協同工具。
[英文] 詳細教學: