CKIP Transformers CKIP

這個專案提供了繁體中文的 transformers 模型（包含 ALBERT、BERT、GPT2）及自然語言處理工具（包含斷詞、詞性標記、實體辨識）。

CKIP Transformers

請輸入欲處理的文字（限繁體中文）：

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Flowise 1.7.2- 開源低程式碼 LLM

Flowise – Low code LLM Apps Builder

附中文說明。Drag & Drop 生成多種應用程式

低程式碼 LLM 應用程序構建平台，允許創建和部署大型語言模型 (LLM) 的應用程序。FlowiseAI 提供一個拖放式界面，使開發人員能夠輕鬆地將 LLM 功能集成到他們的應用程序中，即使他們沒有機器學習方面的經驗。

FlowiseAI 的一些主要功能包括：

• 拖放式界面：使用的拖放式界面，允許開發人員輕鬆地創建 LLM 應用程序。
• 支持多種 LLM：支持多種 LLM，包括 OpenAI 的 GPT-3、Google AI 的 LaMDA 和 Microsoft 的 Turing NLG。
• 自定義模型：允許使用自定義模型。
• 預建應用程序：FlowiseAI 提供一系列預建應用程序，可快速入門。
• 可擴展性：可擴展到生產環境。

FlowiseAI 是個強大的工具，可用於創建各種 LLM 應用程序。它對於希望快速輕鬆地將 LLM 功能集成到其應用程序中的開發人員來說是一個很好的選擇。

以下是一些使用 FlowiseAI 創建的應用程序示例：

• 聊天機器人：創建可與用戶進行自然對話的聊天機器人。
• 虛擬助手：創建可幫助用戶完成任務的虛擬助手。
• 內容生成：用於生成創意內容，例如詩歌、代碼、腳本、音樂作品、電子郵件、信件等。
• 問答：用於創建可回答用戶問題的問答系統。
• 文本摘要：用於創建文本摘要。

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中文文本處理高手指南 – 知乎

從零到高手掌握Python中jieba库

介紹 jieba 是一個強大的中文分詞工具，用於將中文文本切分成單個詞語。它支持多種分詞模式，包括精確模式、全模式、搜索引擎模式等，還可以通過用戶自定義詞典來增加新詞。本文將從入門到精通地介紹jieba庫的使用方…

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WhisperBot：實時語音轉文本系統

WhisperBot：整合了Mistral大型語言模型的實時語音轉文本系統

WhisperBot 基於 WhisperLive 和 WhisperSpeech 的功能而構建，在實時語音到文本管道之上集成了大型語言模型 Mistral (LLM)。WhisperLive 依賴於 OpenAI Whisper

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llmware – LLM的企業級開發框架

(英)使用小型專用模型建立企業 RAG 管道的統一框架 – llmware-ai/llmware

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Keyframer – Apple 推出的生成式 AI 動畫工具

它使用大型語言模型 (LLM) 來從靜態圖像生成動畫

Keyframer 的工作原理是首先將用戶的描述轉換為 LLM 可以理解的表示。然後，LLM 使用此表示來生成一組關鍵幀，這些關鍵幀定義了動畫的每個時間步長中圖像的外觀。最後，Keyframer 使用這些關鍵幀來生成動畫

Keyframer 的優點包括：

• **易用性：**用戶可以使用自然語言描述來描述他們想要的動畫，無需任何編程或動畫知識。
• **靈活性：**Keyframer 可用於生成各種不同類型的動畫，包括簡單的移動動畫和複雜的角色動畫。
• **創造力：**Keyframer 可用於創建新穎而原創的動畫。

Keyframer 的一些示例用例包括：

• 創建動畫表情符號或貼紙
• 為演示文稿或營銷材料製作動畫圖形
• 創建動畫故事板或插圖
• 原型化動畫用戶界面

Keyframer 仍在開發中，但它有可能成為動畫師、設計師和任何想要創建動畫內容的人的強大工具。

以下是一些關於 Keyframer 的其他資源：

• Keyframer: Empowering Animation Design using Large Language Models

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FMA-Net 即將推出最強模糊影片修正

FMA-Net: Flow-Guided Dynamic Filtering and Iterative Feature Refinement with Multi-Attention for Joint Video Super-Resolution and Deblurring

Joint Video Super-Resolution (SR) and Deblurring.

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MS-Vid2Vid (Video-to-Video)高清視頻生成大模型

國產 ModelScope 模型

本項目MS-Vid2Vid由達摩院研發和訓練，主要用於提升文生視頻、圖生視頻的分辨率和時空連續性，其訓練數據包含了精選的海量的高清視頻、圖像數據（最短邊>720），可以將低分辨率的(16:9)的視頻提

「MS- Video-to-Video」係一種深度學習模型，可以將一段視頻轉換成另一種風格、場景轉換、動作等操作。例如，可以將一段日本動畫轉換成中國水墨畫風格，或者將一段街頭表演轉換成動畫風格。

MS-Vid2Vid-XL 和 Video-to-Video 第一階段相同，都是基於隱空間的視頻擴散模型(VLDM)，且其共享相同結構的時空UNet(ST-UNet)，其設計細節延續我們自研 VideoComposer，具體可以參考其技術報告。

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LM Studio 0.3.13

👾 LM Studio – Discover and run local LLMs

Find, download, and experiment with local LLMs

使用本地 LLM(Large Language Model) 的主要原因之一是隱私，LM Studio 就是為此而設計的。 LM Studio 不會收集數據，也不監視您的行為。

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Krita-ai-diffusion 實時 A.I. 生成式人工智慧繪圖

開源 GitHub – krita-ai-diffusion

免費的 Krita 圖像處理軟件使用 AI 生成圖像

互動式工作流程，其中人工智慧生成僅用作繪畫時的一種協同工具。

• Inpaint：使用 Krita 的選擇工具標記區域並刪除或取代影像中的現有內容。簡單的文字提示可用於指導生成。
• Outpaint：擴展畫布，選擇空白區域並自動填入與現有影像無縫融合的內容。
• 生成：透過用文字或現有圖像描述它們，從頭開始創建新圖像。支援SD1.5和SDXL。
• 優化：使用強度滑桿優化現有影像內容，而不是完全取代它。這也非常適合透過繪製（粗略）近似值並以高強度進行細化來為影像添加新內容！
• 即時繪畫：讓人工智慧即時解讀您的畫布以獲得即時回饋。看影片
• 控制：直接使用草圖或線條藝術指導圖像創建。使用現有影像或 3D 場景的深度或法線貼圖。從快照傳送角色姿勢。使用分割圖控制構圖。
• 決議：在任何決議下都能有效率地工作。該插件將自動使用適合 AI 模型的分辨率，並縮放它們以適合您的圖像區域。
• 升級：將影像升級並豐富至 4k、8k 以上，而不會耗盡記憶體。
• 作業佇列：根據硬體的不同，影像產生可能需要一些時間。該插件允許您在處理圖像時排隊和取消作業。
• 歷史：並非每張圖像都會成為傑作。隨時預覽結果並瀏覽前幾代和提示。
• 強大的預設設定：多功能的預設樣式預設允許簡單的 UI 覆蓋許多場景。
• 自訂：建立您自己的預設 – 選擇穩定擴散檢查點、新增 LoRA、調整取樣器等。

[英文] 詳細教學：

This One Simple Plugin Adds Realtime AI Assistance to Krita

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