FlashVideo 由香港大學、香港科技大學及 ByteDance 聯合開發,你只需要準備一張或者幾張參考圖片,加上文字提示詞,就可以生成高解像度的影片。過程主要分為兩部份,第一部分是優先處理提示詞,同時以低解像度處理圖片,減少 DIT 的運算時間。第二部分會建立低解像度和高解像度之間的匹配。結果能夠以高速生成 1 0 8 0 P 的高清影片。[DiT] Diffusion Transformer | [NFE ] Number of Function Evaluations

FlashVideo 由香港大學、香港科技大學及 ByteDance 聯合開發,你只需要準備一張或者幾張參考圖片,加上文字提示詞,就可以生成高解像度的影片。過程主要分為兩部份,第一部分是優先處理提示詞,同時以低解像度處理圖片,減少 DIT 的運算時間。第二部分會建立低解像度和高解像度之間的匹配。結果能夠以高速生成 1 0 8 0 P 的高清影片。[DiT] Diffusion Transformer | [NFE ] Number of Function Evaluations
又一國內手足大作 ! 香港科大有份幫手!開源並已經可以下載。
香港中文大學(深圳)、上海人工智慧實驗室和深圳大數據研究院聯合開發。
(more…)AnimateDiff 是一個由上海人工智能實驗室、香港中文大學和美國史丹福大學聯合開發的項目。它提供了一個能夠以視覺方式呈現 GitHub 倉庫差異的工具。你可以使用 Stable Diffusion 或單獨運作此工具。
安裝和使用 AnimateDiff 的詳細教程可以在以下鏈接中找到:
此外,如果你更喜歡通過視頻來學習,你還可以在以下鏈接中找到中文的 YouTube 教學:
希望這些資源能幫助你了解和使用 AnimateDiff。