Qwen Image 2512 ComfyUI Workflow: Fix Plastic Skin (Better Than Z Turbo)
Qwen Image 2512 ComfyUI : Fix Plastic Skin
MAI-UI：圖形介面代理。
Qwen Image Edit 2511 教學
在本機用 ComfyUI 跑 Qwen Image Edit 2511，包含 BF16、FP8 和 GGUF 量化版本，以及 Lightning 4‑step LoRA 的完整實戰示範。
Qwen Image Edit 2511–Local Image Editing in ComfyUI | Multi-Reference Style Transfer & GGUF Workflow
WindowSeat 相片修復
華為 Bayer Lab 在 Hugging Face 上發布的 WindowSeat (開源)應用，採用 Alibaba 的 Qwen-Image-Edit 2509 模型，主要用於移除單張圖像中的窗戶反射。
WindowSeat 自動產生無反射的乾淨版本，專門針對窗戶、飛機、商場或辦公室玻璃反射設計。 它基於擴散轉換器（DiT）框架，透過單步潛在擴散實現端到端反射移除。
ComfyUI 版 Z-Image
Z Image Turbo 支持 ComfyUI，它採用 qwen_3_4b.safetensors 的 Text encoder 及 Flux 1 VAE 。
Z-Image 是一款功能強大且高效的影像生成模型，擁有60 億個參數。目前共有三個版本：
🚀 Z-Image-Turbo – Z-Image 的精簡版，僅需8 次函數評估 (NFE)，即可達到甚至超越領先競爭對手的性能。它在企業級 H800 GPU 上可實現⚡️亞秒級推理延遲⚡️，並能輕鬆適配16G 顯存的消費級設備。它在照片級圖像生成、雙語文字渲染（中英文）以及強大的指令執行能力方面表現卓越。
🧱 Z-Image-Base – 未經精簡的基礎模型。透過發布此版本，我們旨在充分釋放社群驅動的微調和自訂開發的潛力。
✍️ Z-Image-Edit – Z-Image 的一個衍生版本，專為影像編輯任務而最佳化。它支援創意圖像到圖像的生成，並具備強大的指令跟隨功能，允許根據自然語言提示進行精確編輯。
Flux 2 Was Too Heavy… But Z-Image FIXED Everything — Smaller • Faster • More Realistic!
OVI 11B 低 VRAM 顯卡上做 10 秒影片
影片教你怎樣用「ComfyUI + OVI 11B」在低 VRAM 顯示卡上做 10 秒有畫又有聲嘅影片生成功能，重點係一步步教你放啱模型檔、設定 workflow，同埋用 LoRA 喺低 steps 都保持畫質。
ComfyUI OVI Workflow: Text & Image to 10s Video on Low VRAM
主要功能
- 用 ComfyUI 的 OVI workflow，一套 graph 就可以同時支援「text to video」同「image to video」，唔需要兩個 workflow。
- 支援 OVI 11B FP8 或 BF16，針對低 VRAM / 中高 VRAM 有唔同精度選擇。
- 一次 render 就生成 10 秒影片連同步音訊，包括對白同環境聲。
Wan-Animate：統一角色動畫及整體替換
Wan-Animate，一個用於角色動畫和替換的統一框架。給定一張角色圖像和一段參考視頻，Wan-Animate 可以透過精確複製視頻中角色的表情和動作來為角色製作動畫，從而產生高保真度的角色視頻。或者，它可以將動畫角色整合到參考影片中替換原始角色，複製場景的光線和色調，實現與環境的無縫融合。
Qwen-Image-Edit
Qwen-Image-Edit 是 Qwen-Image 的圖像編輯版本，基於20B模型進一步訓練，支持精准文字編輯和語義/外觀雙重編輯能力。它具備多項關鍵功能與技術優勢：
- 精準文字編輯：支援中英文文字的增、刪、改，並能保留原始文字的大小、字體與樣式。這得益於 Qwen-Image 獨特的文字渲染能力被擴展至編輯任務。
- 雙重語義/外觀編輯：不僅能進行風格轉換、物件增刪等視覺外觀編輯，也支援 IP 創作、物件旋轉等高層次語義編輯。這透過將輸入影像同時饋入 Qwen2.5-VL（語義控制）和 VAE 編碼器（外觀控制）實現。
- 強大跨基準效能：在多個公開基準測試中，Qwen-Image-Edit 在編輯任務上取得了最先進（SOTA）成果。
This new AI image editor is a BEAST. Qwen Image Edit tutorial
FantasyPortrait
FantasyPortrait 支援使用多個單人影片或單一多人影片驅動多個角色，產生細緻的表情和逼真的肖像動畫。
從靜態圖像中製作富有表現力的臉部動畫是一項極具挑戰性的任務。現有方法缺乏對多角色動畫的支持，因為不同個體的驅動特徵經常相互幹擾，使任務變得複雜。FantasyPortrait 提出了 Multi-Expr 資料集和 ExprBench，它們是專門為訓練和評估多角色肖像動畫而設計的資料集和基準。大量實驗表明，FantasyPortrait 在定量指標和定性評估方面均顯著超越了最先進的方法，尤其是在具有挑戰性的交叉重現和多角色情境中表現出色。
FantasyPortrait: Enhancing Multi-Character Portrait Animation with Expression-Augmented Diffusion
