聊天機器人/GraphRAG框架，可以根據社交平台用戶評論創建多個 LLM 代理，並讓他們就特定主題進行辯論。
B站知乎微博，谁更讨厌彩礼？
Genesis 生成式物理引擎
Genesis 是一個強大的、通用物理引擎，旨在為機器人和更廣泛的應用程式（如具身 AI 和物理 AI）提供服務。它不僅是一個輕量級且超快速的模擬平台，擁有易於使用的 Python 介面和逼真的渲染系統，更是一個生成式數據引擎，能根據自然語言提示生成各種模態的數據，例如物理準確的影片、機器人策略、以及複雜的 3D 場景和角色動作。其核心是從零開始重建的物理引擎，結合多種物理求解器，並由上層的生成式代理框架進一步增強，實現數據生成的自動化。目前已公開發布物理引擎和模擬平台的原始碼，生成式框架將逐步推出。 Genesis 的目標是大幅提升模擬效率和數據生成能力，促進機器人學及相關領域的研究與發展。
mistral.rs 高速推理引擎
高效能語言模型推論引擎
它以 Rust 編寫，支援多種模型、量化方法 (GGML, GPTQ, HQQ 等) 和加速器 (CUDA, Metal, CPU)，並提供 便捷的 Python API 和 OpenAI 相容的 HTTP 伺服器。 核心功能包括 快速推論、多種量化技術 以提升效能，以及對 LoRA、X-LoRA 等模型調整技術的支援。 附詳細說明安裝、建置、模型取得和使用方法，並提供豐富的範例程式碼與效能基准測試結果。(支援 Mac M 系列)
Gemini-Teacher 英語教師
TRELLIS 3D 高品質三維模型
根據文字或圖片提示生成高品質的三維模型
支援 Radiance Fields、3D Gaussians 和 mesh等多種格式。其核心是 Structured LATent, (SLAT 結構化潛在推理），採用為 SLAT 量身打造的校正流變換器（Rectified Flow Transformers）作為骨幹。專案提供了多達 20 億個參數的大規模預訓練模型，訓練資料包含 50 萬個不同類型的三維物件。TRELLIS 在效能上顯著超越現有方法，並展現出靈活的輸出格式選擇和局部三維編輯能力。文中包含模型架構、安裝步驟、預訓練模型、使用範例（包含最小化範例和網頁Demo）、授權資訊以及引用資訊等細節。
輸出的 3D 型以 Mixamo 加入 Rigging 教學
Best Free 3D Model Generator AI in 2025 - Free & Open Source 3D AI Models are Here!
MV-Adapter 多視角影像生成
MV-Adapter: Multi-view Consistent Image Generation Made Easy
MV-Adapter 是一款多功能的即插即用適配器，可將現有的預先訓練的文本到圖像 (T2I) 擴散模型轉變為多視圖生成器。不同於以往需要完整微調的繁複方法，MV-Adapter 透過更新較少參數，有效降低計算成本並避免過擬合。
它利用創新的雙重自我注意力層和平行注意力架構，高效建模 3D 幾何知識，並整合了條件編碼器以處理不同輸入，例如文字、圖片或幾何資訊。實驗結果顯示，MV-Adapter 在不同基礎 T2I 模型和控制條件下，都能生成高保真、多視角一致的影像，展現其適應性和多功能性，為多視角影像生成設定了新的品質標準。
它利用創新的雙重自我注意力層和平行注意力架構，高效建模 3D 幾何知識，並整合了條件編碼器以處理不同輸入，例如文字、圖片或幾何資訊。實驗結果顯示，MV-Adapter 在不同基礎 T2I 模型和控制條件下，都能生成高保真、多視角一致的影像，展現其適應性和多功能性，為多視角影像生成設定了新的品質標準。
F5-TTS 文字轉語音仿真模型
示範範例： https://SWivid.github.io/F5-TTS
F5-TTS (Best ElevenLabs Alternative Yet!): Easy Step-by-Step Installation + Demo
