LIA-X (Interpretable Latent Portrait Animator)強調其控制性，適合 AI 研究者和內容創作者使用，旨在將臉部動態從驅動影片遷移到指定的頭像，並實現精細控制。

LIA-X 功能列表

LIA-X 的可解釋性與細粒度控制能力，使其支援多種實際應用：

• 圖像動畫 (Image Animation)：能夠將驅動影片的臉部動態轉移到來源肖像上，並可透過控制面板進行編輯。使用者可以上傳來源圖像和驅動影片，然後使用控制面板編輯來源圖像，並生成動畫影片。
• 圖像編輯 (Image Editing)：允許使用者上傳來源圖像，並透過控制面板對其進行精確編輯。這包括對臉部細節的控制，例如偏航 (yaw)、噘嘴 (pout)、閉眼和眼球移動。
• 影片編輯 (Video Editing)：支援使用者上傳影片，並透過控制面板編輯影片的第一幀，以產生新的編輯後影片。同樣支援細粒度控制，例如頭部偏航和閉眼。
• 線性操控 (Linear Manipulation)：可以進行諸如偏航 (yaw)、俯仰 (pitch)、眼睛閉合與張開，以及眼球移動等臉部動態的線性控制。
• 3D 感知肖像影片操控 (3D-aware Portrait Video Manipulation)：這是一個更進階的應用，LIA-X 的可控性質支援此類應用。
• 動畫化個人資料 (Animating Your Own Data)：支援使用者自行準備圖像和影片資料（例如裁剪），然後進行動畫化處理。
• 細粒度、使用者引導的圖像和影片編輯：作為其可解釋和可控性質的直接結果，LIA-X 能夠實現這種精確的編輯。

OmniTry，這是一個由昆位元人工智慧和浙江大學開發的虛擬試穿框架。該系統旨在擴展虛擬試穿功能，使其不僅限於服裝，還能應用於各種可穿戴物品，例如珠寶和配飾，並且支援無遮罩設置，更適合實際應用。OmniTry 採用了兩階段訓練管道，首先利用大量不成對的圖像進行無遮罩定位訓練，然後再利用成對圖像進一步精細調整以確保外觀一致性。該專案的程式碼、模型權重和評估基準都已公開發布，供研究人員和開發者使用。

傳統的卡通/動漫製作耗時耗力，需要技藝精湛的藝術家進行關鍵影格、中間畫和上色。 ToonComposer 利用生成式 AI 簡化了這個流程，將數小時的中間畫和上色手動工作簡化為一個無縫銜接的流程。

FantasyPortrait 支援使用多個單人影片或單一多人影片驅動多個角色，產生細緻的表情和逼真的肖像動畫。

從靜態圖像中製作富有表現力的臉部動畫是一項極具挑戰性的任務。現有方法缺乏對多角色動畫的支持，因為不同個體的驅動特徵經常相互幹擾，使任務變得複雜。FantasyPortrait 提出了 Multi-Expr 資料集和 ExprBench，它們是專門為訓練和評估多角色肖像動畫而設計的資料集和基準。大量實驗表明，FantasyPortrait 在定量指標和定性評估方面均顯著超越了最先進的方法，尤其是在具有挑戰性的交叉重現和多角色情境中表現出色。

Omni-Effects 是一套針對視覺特效（VFX）生成的統一框架，主打多效果合成和空間可控性。這項技術突破了以往僅能針對單一特效單獨訓練（如 per-effect LoRA）的限制，可同時在指定區域生成多種特效，極大拓展了在影視製作及創意領域的應用可能性。

框架的核心包含兩項關鍵創新：(1) 基於 LoRA 的混合專家 (LoRA-MoE)，將多種效果整合到統一模型中，同時有效地減少跨任務幹擾。 (2) 空間感知提示 (SAP)將空間遮罩資訊合併到文字標記中，從而實現精確的空間控制。