Story2Board 是個無需訓練的框架，用於從自然語言中生成富有表現力的故事板。目標是將敘事呈現為一系列連貫的故事板面板——每個面板描繪不同的場景，同時保留主要角色的身份和外觀。
Story2Board：無需訓練且有表現力的故事板
Omni-Effects：統一可控的視覺效果
Omni-Effects 是一套針對視覺特效（VFX）生成的統一框架，主打多效果合成和空間可控性。這項技術突破了以往僅能針對單一特效單獨訓練（如 per-effect LoRA）的限制，可同時在指定區域生成多種特效，極大拓展了在影視製作及創意領域的應用可能性。
框架的核心包含兩項關鍵創新：(1) 基於 LoRA 的混合專家 (LoRA-MoE)，將多種效果整合到統一模型中，同時有效地減少跨任務幹擾。 (2) 空間感知提示 (SAP)將空間遮罩資訊合併到文字標記中，從而實現精確的空間控制。
Qwen-Image 的 LoRA 訓練
Train a Qwen-Image LoRA on 24GB VRAM With AI Toolkit
影片主要介紹如何使用 Ostris AI 開發的 AI Toolkit，在僅有 24 GB VRAM 的 RTX 4090 或 3090 GPU 上，訓練一個基於 Qwen-Image 模型的 LoRA（Low-Rank Adaptation）風格模型。Qwen-Image 是一個 20 億參數的巨型模型，通常需要更高規格的硬體（如 32 GB VRAM 的 RTX 5090），但作者透過創新技術（如量化與 Accuracy Recovery Adapter）實現了在消費級 GPU 上的訓練。影片強調這是對先前影片的延續，先前影片曾在 5090 上使用 6-bit 量化訓練角色 LoRA，而本次聚焦於更常見的 24 GB VRAM 硬體。
n8n 與 ComfyUI 自動化生成本地 AI 視頻
教程展示了AI工具鏈整合的未來趨勢，將碎片化任務轉爲端到端自動化系統，適合想提升創作效率的技術型用戶。若需實作細節，可參考影片中的Docker指令與節點配置截圖。
n8n with ComfyUI AI Video Automation Local Setup Walkthrough
100+ 看來與電影一模一樣的 AI 視頻
100+ AI Videos That Look EXACTLY Like Reality (Veo 3)
Categories: 影像處理
WAN 2.1 VACE 模型的原生支援
1.3B 模型採用 Creative Commons 非商業授權，14B 模型則為 Apache 2 授權。
影片詳細展示如何在ComfyUI中下載、載入不同模型，根據顯存選擇合適的模型版本，並調整參數以優化生成效果（如步數、強度等）
- ComfyUI現在原生支援WAN 2.1 VACE模型，提供1.3B（適合低顯存顯卡）和14B（適合高顯存顯卡）兩種模型。
- 多種 AI 影片生成工作流程：
- 文字轉影片（Text-to-Video）
- 圖像轉影片（Image-to-Video）
- 影片控制（Video Control）
- 影片外延（Video Outpainting）
- 首尾影格生成（First Frame/Last Frame）
Amazing AI Video Natively in ComfyUI - An Introduction to WAN VACE
LTX-Video 0.96
LTX-Video 是第一個基於 DiT 的視訊生成模型，可以即時產生高品質的視訊。它可以以 1216×704 的分辨率生成 30 FPS 的視頻，比觀看這些視頻的速度還快。該模型在多樣化影片的大規模資料集上進行訓練，可以產生具有逼真和多樣化內容的高解析度影片。模型支援文字轉圖像、圖像轉影片、基於關鍵影格的動畫、影片擴充（正向和反向）、影片轉影片以及這些功能的任意組合。
FramePack 6Gb vRAM 出 60 秒影片
FramePack 是一種新的視頻擴散設計，用壓縮上下文令工作量不會隨著影片的長度而增加，只需一張圖片，就可以令你的 6GB vRAM 的電腦透過 13B 模型生成每秒 30 格影片的 60 秒影片。而用 RTX 4090 的話，最快速度為每格 1.5 秒。
作者 Lvmin Zhang
FramePack Run In Gradio & ComfyUI - Generate Long Length image2Video AI Video - Installation Guide
InfiniteYou 克隆自己
InfiniteYou 的獨特之處在於其強大的身份保留技術！透過核心組件 InfuseNet，即使在生成全新場景或是不同風格的相片，也能精準保留相片中的人物特徵。您可以僅以文字描述，就能讓同一人物出現在不同情境、穿著不同的衫，甚至呈現不同的風格。它亦支援 ControlNet 和 LoRA 的進階控制，令創意揮灑的同時，也能精細調整生成結果，直至符合您需要的獨特內容！(ByteDance)
LHM 體態模型
LHM (Large Animatable Human Reconstruction Model) 是一個高效及高質量的 3D 人體重建方案模型，能夠在幾秒鐘內生成影片。模型利用了多模態的 Transformer 架構，以注意力機制，對人體特徵和影像特徵進行編碼，能夠詳細保存服裝的幾何形狀和紋理。為了進一步增強細節，LHM 提出了一種針對頭部特徵的金字塔型編碼方案，能夠生成頭部區域的多種特徵。（阿里巴巴）
