wp-ai-chat:WordPress 插件

wp-ai-chat 是個開源的 WordPress 插件,旨在為 WordPress 網站整合 AI 助手功能。這個插件可以連接多種不同的 AI 模型,包括 DeepSeek、豆包、通義千問、OpenAI、Kimi 和千帆等,提供聊天、文章翻譯和 AI 生成 PPT 等功能。


ComfyUI-Copilot 智能工作流

ComfyUI-Copilot 是基於 ComfyUI 框架構建的智能助手,通過自然語言交互簡化並增強 AI 算法調試和部署過程。無論是生成文本、圖像還是音頻,ComfyUI-Copilot 都提供直觀的節點推薦、工作流構建輔助和模型查詢服務,以簡化您的開發過程。


DICEPTION:另類 Segment Anything Model

DICEPTION 是一個新型的通用擴散模型,是特別為影像的認知而設計。它只需要少量資料就能夠執行多種不同的影像偵察任務,例如距離的深度評估、畫面物件分類和評估人類身體的姿態。相對其他先進的擴散模型, 例如 SAM-vit-h Segment Anything Model,DICEPTION 只需用 0.06% 的數據就能夠展現出非常準確的成果。


SynCD 圖像模型的客製化

SynCD 提供了一個生成多影像合成的流程,它可以無需要通過微調,就可以令同一物件在不同情境下產生多個不同的視角。透過結合共享注意力機制,SynCD 更加可以保留物體特徵,同時亦會根據 Prompt 的提示產生圖像。


RIFLEx 影像擴散轉換器的額外長度

RIFLEx 主要延長影片的長度而無需重新訓練模型。研究發現,影片中不同頻率組成的部分會影響影片連貫性。在高頻會導致畫面重複,而低頻就會導致影片變成慢動作。RIFLEx 的方法是通過降低影片內在頻率,避免延長時候的重複問題,實現高品質的影片長度伸延。甚至能夠同時進行時間和空間的擴展。

AI Video Extend Without Looping - RIFLExRope With Hunyuan Video And Wan 2.1

DeepSeek-R1 的強化學習可視化

影片主要講解 DeepSeek R1 模型背後的強化學習演算法,並著重於如何透過人類回饋來訓練獎勵模型。包括如何根據人類對不同回應的偏好來調整獎勵值。接著深入探討 “近端策略優化”(Proximal Policy Optimization)演算法的細節。同時亦探討如何利用 “優勢函數”(Advantage Function)避免偏離原始策略。最後,影片亦解釋了如何運用群體策略優化成高於平均水準的回應,同時亦阻止了低於平均水準的回應,而因此提升了模型的推理能力。

Reinforcement Learning in DeepSeek-R1 | Visually Explained

BFS-Prover 自動定理證明

最佳優先搜尋 (BFS Best-First Tree Search) 是一種樹狀搜尋演算法,它透過優先從機率最高的節點來運作,屬於簡單和效率演算法,但普遍認為對於證明定理並不是最理想的方法。 BFS-Prover 挑戰了傳統觀點,
提出一種可擴展的專家疊代框架,主要包含了三個創新點:一是策略性數據過濾,二是利用編譯回饋進行直接偏好優化 (DPO) Direct Preference Optimization,三是長度正規化。


PaliGemma 2 mix 視覺模型

Google PaliGemma 2 mix 是 Gemma 系列中的一個升級版視覺語言模型,能夠處理多種任務。PaliGemma 2 mix 能夠直接用於大部份常見的場景,提供了不同大小的模型,分別為(3B、10B 和 28B 參數),解析度亦有兩種模式,分別是(224 和 448 像數)。模型擅長處理短文和長文的生成、光學字符識別、影像問答、物件偵測和影像分割等任務,並且可以搭配 Hugging Face Transformers、Keras、PyTorch、JAX 和Gemma.cpp 等工具使用。

🚀本地部署谷歌PaliGemma 2 mix视觉大模型!轻松识别图像!支持标记物体位置!支持ORC提取文字内容!支持自然语言问答、文档理解、视觉问答!5分钟带你掌握本地部署全流程!附全部代码与注释说明

DeepSeek & Crawl4AI 爬蟲!

這影片教你如何使用 DeepSeek AI 和 Crawl4AI 驅動網頁爬蟲,甚至無需編寫任何程式,就能輕鬆地從任何網站收集結構化數據。影片同時亦展示了一個實際案例,講解點樣為公司尋找潛在客戶,包括地址、企業名稱和聯絡方式等資訊,然後將數據匯入試算表進行整理和分析。

Scrape Any Website for FREE & NO CODE Using DeepSeek & Crawl4AI! (Opensource)

Transformer Lab 桌面 LLM 工作台

Transformer Lab 是個免費的開源 LLM 工作平台,方便進行微調、評估、匯出和測試,並支援唔同的推理引擎和平台。Transformer Lab 適用於擁有 GPU 或 TPU 的電腦,亦支援 MLX 的 M 系列的蘋果電腦。主要功能包括下載開源模型、智能聊天、計算嵌入、創建和下載訓練數據集、微調和訓練 LLM、以及使用 R A G 與文件互動。

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