SKILL AI Agent 實戰指南：從 LLM 到 Agent 導讀： 不要只停留在提示詞工程（Prompt Engineering）！AI Agent（人工智慧代理）是具備 「目標拆解、環境感知、工具調用、記憶檢索與自主決策」 的智慧系統。 一、什麼是 AI Agent？它與傳統 Chatbot 有何本質差異？ 傳統的大語言模型（LLM）就像一個「離線的大腦」，只能被動根據輸入的 Prompt 產出文字。而 AI Agent 是以 LLM 為決策核心，為其配備了 記憶（Memory） 、 感官與工具（Tools/APIs） 以及 規劃能力（Planning） 的自主實體。 評估維度 傳統 LLM / Chatbot 自主 AI Agent 互動模式 單次輸入輸出（One-shot Request & Response） 持續運行的自主思考迴圈（ReAct Loop）直到目標達成 外部行動力 無（僅能輸出文字建議） 具備工具調用能力（可呼叫 API、讀寫資料庫、執行 Python 代碼） 錯誤處理 需由人類手動指出錯誤並重新發問 自動捕捉環境錯誤反饋（Observation），自我...
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ai-manju-skills 一句故事點子延伸成動漫製作流程 由企劃、分集劇本一路寫到分鏡提示詞和發布文案，這套模板把 AI 漫劇製作拆成可逐步推進的工作流程。21 種題材可供選用，但測試覆蓋程度不一，生成內容仍需自行檢查。 HDR mini-skill 讓 AI 片由 SDR 轉為 HDR 纯 ffmpeg + 自己生成的 3D LUT，不依赖 zscale / libplacebo / drawtext（Homebrew 的 ffmpeg 常常没带）。 Work2Skill 把人手 GUI 操作變成可重用 Agent 技能 Work2Skill 將人手操作錄成多模態證據，再整理成 Com...
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從金鑰生成到配置完整教學 在管理遠端伺服器（Server）時，傳統的密碼登入不僅繁瑣，還容易受到暴力破解攻擊。透過設定 SSH 金鑰對（SSH Key Pair） ，我們可以實現免密碼登入，同時大幅提升系統連線的安全性。本篇文章將帶您一步步完成從本機端產生金鑰，到將公鑰傳送至遠端伺服器的完整設定流程。 Linux 伺服器管理 資安實務 SSH 文章目錄 1. 為什麼需要使用 SSH 金鑰登入？ 2. 產生 SSH 金鑰對（以 Ed25519 為例） 3. 將公鑰傳送至遠端伺服器 4. 測試連線與進階安全性設定 1 為什麼需要使用 SSH 金鑰登入？ 相較於傳統的密碼驗證方式，SSH 金鑰驗證採...
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LTX （包含 LTX-Video、LTX-2、LTX 2.3 與 LTX 2.5）是由以色列創意 AI 公司 Lightricks 開發的 開源多模態影音生成基礎模型 。 核心特點 LTX 2.5 快速上手 All in one MSR LTX Trainer LTX Director Cross View Camera Control LTX IC-LoRA LTX 2.3 Reference Sheet with KREA 學習 ComfyUI-CrossViewWarp https://github.com/cseti007/ComfyUI-CrossViewWarp IC-LoRA Water Simulation - LTX-2.5 22B https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Water-Simulation LTX Video-2.3 Uncensored Turbo v1.4 (Eros10 NSFW & 4-step LoRA baked-in) https://huggingface.co/Ch...
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針對 Linux 核心 TCP 子系統近期爆發的極高危險漏洞 CVE-2026-98432 （CVSS 評分高達 9.8），本文為系統管理員與雲端維運團隊提供完整的漏洞解析、影響範圍評估及緊急防護對策。由於主流發行版官方修補程式發布存在時間差，掌握即時應變與主動防禦成為守護基礎設施的關鍵。 Linux 核心安全 CVSS 9.8 CVE-2026-98432 資安防護 文章目錄 1. 漏洞概述與評分細節 (CVE-2026-98432) 2. 影響範圍與發行版狀態 3. 攻擊機制與威脅分析 4. 緊急緩解與防火牆防護設定 1 漏洞概述與評分細節 (CVE-2026-98432) CVE-202...
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阿里雲 Qwen 團隊開源咗 Qwen-Image-2.1 ，一個喺生成畫質、推理效率同成本之間取平衡嘅圖像模型。最核心嘅突破係： 用同一個模型同時做文生圖同圖像編輯 ，視覺生成組件只有 7B 參數 ，仲原生支援生成同編輯 透明背景 圖片。 由十張家具參考圖生成嘅室內場景 ComfyUI-CharacterCardStudio：Qwen-Image 2.1 角色多視圖自動排版 將角色圖、提示詞與場景圖交給 ComfyUI 插件，自動生成多視圖、表情及細節，再精準拼成設定卡。
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人工智慧（AI）與機器學習的底層完全是由數學構建而成的。如果要系統性地列出 所有 AI 需要的數學基礎，可以將它們分為「四大核心支柱」以及「三大延伸與高階領域」。 以下是為你整理的完整 AI 數學地圖： 核心支柱一：線性代數 (Linear Algebra) —— 空間與資料的轉換 線性代數是 AI 處理資料的語言。在 AI 中，所有的資料（文字、圖片、聲音）都會被轉換成向量和矩陣。 核心支柱二：微積分 (Calculus) —— 模型的學習與優化 微積分負責解決 AI 如何「從錯誤中學習」的問題。透過計算變化率，AI 才能調整自身參數。 核心支柱三：機率與統計 (Probability & Statistics) —— 處理不確定性 AI 的本質是在充滿雜訊的現實世界中做出「最佳猜測」，機率論提供了量化不確定性的工具，統計學則提供了從資料中抽取出規律的方法。 核心支柱四：最佳化理論 (Optimization Theory) —— 尋找最完美的解答 微積分給了我們工具，最佳化理論則給了我們「尋找最佳解的策略與地圖」。 延伸領域五：資訊論 (Information Theory) ——...
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除文字外亦可以連同圖片、影片甚至音訊一齊交畀模型處理；MiniMax H3就是朝住呢種工作流而設。頁面未提供 based on 、 base model 或 fine-tuned from 資訊，所以無法確認它係唔係建基於其他基礎模型微調而成，但已清楚標示為 image-text-to-video ，而且屬於可同時理解同生成多模態內容的 generative system。 它處理的重點是把 text、images、video、audio 放入同一個上下文，再輸出最長 15 秒、最短 4 秒、可到 2K 的影片，並且附帶 native stereo audio。呢種設計的價值，在於畫面、聲音同指令可以一齊對齊，適合做 image-to-video、video-to-video、text-to-audio-video 以至 reference-to-audio-video 等任務，減少要分開串接多個模型的工序。 H3 是 task-generalization-oriented system，意思是模型在 pre-training 階段已經針對廣泛任務泛化而設計，唔係只為單一路...
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