Qwen3-Coder 是我們迄今為止最具代理性的程式碼模型。 Qwen3-Coder 提供多種規模，首先是其最強大的版本：Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct。這是一個擁有 480B 參數的混合專家模型，其中擁有 35B 個有效參數，原生支援 256K 個 token 的上下文長度，並透過外推方法支援 1M 個 token 的上下文長度，在編碼和代理任務中均創下了新的最高紀錄，與 Claude Sonnet 4 相當。
除此，Qwen 開源了一款用於代理程式編碼的命令列工具：Qwen Code。 Qwen Code 是從 Gemini Code 衍生而來，並經過了調整，添加了自訂提示符和函數呼叫協議，從而充分發揮 Qwen3-Coder 在代理程式編碼任務中的強大功能。
ART 是一個開源強化學習框架，它允許 LLM 從經驗中學習，從而提高代理的可靠性。 ART 提供了符合人體工學的框架，可將 GRPO 整合到任何 Python 應用程式中。
RULER（Relative Universal LLM-Elicited Rewards）透過使用 LLM-as-judge 自動評分代理軌跡，消除了手動設計獎勵函數的需要。只需在系統提示字元中定義您的任務，RULER 就會處理剩下的工作—— 無需標記資料、專家回饋或獎勵工程。
透過 Kiro，我們徹底革新了開發者與 AI 代理商的合作方式。我們率先推出了規範驅動開發 (spec-driven development)，Kiro 將您的需求轉化為結構化的需求、設計和任務，然後由代理商執行。 Kiro 的代理鉤子 (agent hooks) 透過將任務委託給在背景執行的代理程式（例如更新文件、產生單元測試或最佳化程式碼以提高效能）來幫助您擴展工作。我們將 Kiro 視為真正的協作者，目標是讓 Kiro 幫助您交付強大的工程成果，同時助您成為更優秀的工程師。
Google 推出了 Gemini CLI，一個免費的開源項目。它允許開發者透過自然語言指令在 Terminal 使用 Google 的 Gemini 2.5 Pro 模型。它可以編寫程式碼，亦能夠處理內容的生成、或者解決問題、甚至深入研究和任務管理等的多種任務。這個工具的設計目標是提升開發者在終端機中的工作效率，令 AI 成為日常工作流程的一部分。
Trae 令我放棄了 Cursor，放棄了 WindSurf，甚至 Cline 等等。因為它擁有更加直觀的操作介面，除了提供傳統的 IDE 功能，亦包括自動編寫代碼、項目管理、插件管理，同時，最新版本亦都直接整合了 MCP 同 MCP 市場。當然亦唔少得 AI Agent。
涵蓋 DeepSeek-R1及其衍生模型（例如R10、R1Z）的全面介紹，包含安裝設定、效能基準測試（與OpenAI模型相比），以及各種硬體環境下的除錯和最佳化方法。課程重點在於如何有效利用 DeepSeek-R1 進行文本生成和圖像處理等 AI 任務，並強調模型優化和降低運算成本的重要性，同時展望了AI模型未來的發展趨勢。
Aider 是一款命令列程式，能讓使用者透過大型語言模型 (LLM) 於終端進行程式碼配對編程。它直接在你的本地 Git 儲存庫中編輯程式碼，支援多種 LLM，例如 Claude 3.5 Sonnet、DeepSeek V3 和 GPT-4o 等，並能處理多種程式語言。 使用者可以提出新增功能、除錯、重構程式碼等需求，Aider 會自動編輯檔案並提交 Git 程式碼變更，大幅提升開發效率。此外，Aider 也提供圖像、網址輸入及語音輸入等功能，並在 SWE Bench 基準測試中獲得優異成績。 整體而言，Aider 旨在簡化程式碼開發流程，並提供一個直觀且高效的 AI 程式碼輔助工具。
DSPy，一個用於編程而非用 Prompt 的大型語言模型 (LLM) 框架。DSPy 讓使用者能以模組化方式快速建構 AI 系統，並提供演算法來優化提示和權重。它著重於使用 Python 程式碼來取代提示詞(Prompt)，讓 LLM 產生高品質的輸出。其目標是提供一個強大且易用的 LLM 程式設計框架。
一個基於 Cline 的自主編碼代理程式，主要功能是在你的 IDE 內自動化程式碼撰寫和編輯。它能創建、編輯檔案、執行命令、使用瀏覽器等，但每一步都需要使用者明確授權，確保安全。Roo-Cline 在 Cline 的基礎上增加了許多實驗性功能，例如拖拽圖片到聊天視窗、刪除聊天訊息、以及支援多種模型和API等。文件同時強調了所有風險由使用者承擔，並提供了安裝、使用和貢獻的詳細說明，以及一個在Visual Studio Marketplace上的下載連結。
