TwinFlow 利用自對抗流實現大型模型的一步生成框架，是一個能夠實現高品質單步和少步生成而不會造成管道臃腫的框架。

值得注意一般大型多模態模型為了取得了驚人的生成能力，代價十分高昂：因為推理效率低。標準的擴散模型和流動匹配模型通常需要50-100 次非特徵提取 (NFE)才能產生一幅影像。