透過語音翻譯的多模態模型，讓世界更緊密地連結在一起

Meta : 最先進的語音和文字翻譯的基礎模型

無縫 M4T

Meta 三個月前公佈的 SeamlessM4T (Massively Multilingual and Multimodal Machine Translation model) ，目前已更新到 v2，於 GitHub 開放下載最新的源碼。SeamlessM4T v2 採用 UnitY2 架構的更新版本。與 SeamlessM4T v1 相比，此新模型在品質以及語音生成任務中的推理延遲方面有所改進。

M4T 是一體式大規模多語言和多模式的機器翻譯模型，可為近 100 種語言的語音和文字提供高品質翻譯。

SeamlessM4T 模型支援以下任務：

• 語音轉語音翻譯 (S2ST)
• 語音轉文字翻譯 (S2TT)
• 文字轉語音翻譯 (T2ST)
• 文本到文本翻譯 (T2TT)
• 自動語音辨識 (ASR)