基本定義與原理 MCP（Model Context Protocol）模型上下文協議MCP 是一個由 Anthropic 開發的開放標準協議，目的是讓語言模型（LLM）或 AI 助手能標準化地連接到外部資料來源、工具與服務。可以把它想成是 AI 的「USB-C 接口」──讓 AI 模型可以即插即用地讀取即時資訊、存取資料庫、調用外部工具 。MCP 的設計理念是解決資料孤島問題，讓 LLM 可以取得最新的、動態變化的資訊，提升回答的相關性與正確性 。MCP 是雙向、模組化、安全的設計：每個外部服務是一個小型的 MCP 伺服器，只暴露必要的能力，並由 LLM 應用端（host）控制存取範圍。 A2A（Agent-to-Agent Protocol）代理對代理協議A2A 是 Google 在 2025 年推出的開放標準協議，專門設計來讓不同 AI 代理（Agent）之間能互相通訊、協作與委派任務。A2A 是 MCP 的補充：MCP 解決「模型接資料源」的問題，A2A 則解決「多個代理人互動」的問題 。A2A 基於現有網路標準（HTTP、JSON、SSE），注重安全性與長時間任務協調，支援多種互動模式（文字、表單、音訊、影片）。每個 Agent 透過公開的「Agent Card」（JSON 格式）宣告自己的能力與 API，便於其他代理人發現與互動 。 架構、通訊機制與流程 MCP 架構 Client-Server 架構：LLM 應用（如 Claude Desktop、IDE 插件）是 […]